【PSO-LSTM】基于PSO优化LSTM网络的电力负荷预测(Python代码实现)

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💥1 概述随着社会的高速发展,精准的短期电力负荷预测越来越重要。短期电力负荷的准确预测不仅对电网规划和电力系统安全经济运行有不可替代的作用,而且对减少发电成本、提高用电质量和市场规划等方面也有重要作用。短期电力负荷预测是指对未来几小时或几天的负荷进行预测。电力负荷的变化规律因受到气象、节假日等多种...

基于麻雀搜索算法(SSA)优化长短期记忆神经网络参数SSA-LSTM冷、热、电负荷预测(Python代码实现)

基于麻雀搜索算法(SSA)优化长短期记忆神经网络参数SSA-LSTM冷、热、电负荷预测(Python代码实现)

💥1 概述电力负荷预测实质是时间序列预测问题,存在非平稳性和影响因素的复杂性。为了提高预测精度,解决长短期记忆神经网络(LSTM)参数选取随机性大、选取困难的问题,本文提出了一种利用麻雀搜索算法(SSA)优化长短期记忆神经网络参数的短期电力负荷预测模型(SSA-LSTM...

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PSO-LSTM】基于PSO优化LSTM网络的电力负荷预测(Python代码实现)

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