基于长短期记忆网络和凸优化算法的综合智能电网的可再生能源预测(Python代码实现)
💥1 概述技术的进步使可再生能源(太阳能、风能等)得以大规模利用。将传统能源和可再生能源相结合的智能电网被认为是一种可持续的发电解决方案。然而,所有可再生能源都受到环境因素(如风速、太阳辐射强度、云层)的影响,这些因素会导致这些能源产生的电力波动。此外,可用性受每日/年度周期的影响&...
基于蜻蜓优化算法的配电网重构求解(Python代码实现)【IEEE123节点算例】
1 概述电力系统 (SEP) 不断扩展,以满足消费者对电能的需求。在这种情况下,配电系统扩展规划 (PESD) 的作用是确定配电网络扩展的指导方针。为此,有必要对馈线元件进行更改,例如在既定的规划范围内更换超过负载限制的导体,通过更改开关状态来更改馈线配置,以及其他确保连续性和质量的基本要素交付给客...
【VMD-DBO-LSTM】变分模态分解-蜣螂优化算法-长短时记忆神经网络研究(Python代码实现)
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【RF-SSA-LSTM】随机森林-麻雀优化算法优化时间序列预测研究(Python代码实现)
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【ARIMA-WOA-LSTM】差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化算法-LSTM预测研究(python代码实现)
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基于蚂蚁优化算法的柔性车间调度研究(Python代码实现)
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