如何提升深度学习算法效率,谷歌有这些绝招
大型机器学习模型在多个领域展现出具有变革性的结果,但在现实世界中,训练和推理效率正在成为关键需求。Google Research 一直在通过开发新的基础技术来提高大型 ML 模型的效率。本文中,谷歌以「提升模型效率」为主题,介绍如何使 ML 模型更加强韧、高效。十年前,深度学习崛起的部分原因在于新算...
如何提升深度学习算法效率,谷歌有这些绝招(下)
正文数据效率在许多任务中,深度神经网络严重依赖于大型数据集。除了大型数据集带来的存储成本和潜在的安全 / 隐私问题外,在此类数据集上训练现代深度神经网络还会产生很高的计算成本。解决这个问题的可行方法之一是对数据子集进行选择。研究人员分析了子集选择框架,设计用于实际批处理设置中的任意模型族。在这种情况...
如何提升深度学习算法效率,谷歌有这些绝招(上)
前言选自谷歌博客 机器之心编译 编辑:铭怿大型机器学习模型在多个领域展现出具有变革性的结果,但在现实世界中,训练和推理效率正在成为关键需求。Google Research 一直在通过开发新的基础技术来提高大型 ML 模型的效率。本文中,谷歌以「提升模型效率」为主题,介绍如何使 ML 模型更...
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