深度学习进阶篇-预训练模型4:RoBERTa、SpanBERT、KBERT、ALBERT、ELECTRA算法原理模型结构应用场景区别等详解
深度学习进阶篇-预训练模型[4]:RoBERTa、SpanBERT、KBERT、ALBERT、ELECTRA算法原理模型结构应用场景区别等详解 1.SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans 1.1. S...
深度学习与遗传算法的碰撞——利用遗传算法优化深度学习网络结构(详解与实现)
前言近年来,深度学习模型性能取得了飞跃,可以在单个网络中使用大量隐藏层。训练深度学习模型可能会占用大量计算资源,并且通常在图形处理单元(GPU)上进行,同时为了获得最优的模型性能,可能需要网络架构和超参数的反复修改和调整,通常此过程取决于实际问题和网络架构设计人员的经验,...
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