机器学习算法与Python实践之(五)k均值聚类(k-means)
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍,所...
【机器学习算法-python实现】决策树-Decision tree(2) 决策树的实现
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景 接着上一节说,没看到请先看一下上一节关于数据集的划分数据集划分。现在我们得到了每个特征值得信息熵增益,我们按照信息熵增益的从大到校的顺序,安排排列为二叉树的节点。...
【机器学习算法-python实现】决策树-Decision tree(1) 信息熵划分数据集
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景 决策书算法是一种逼近离散数值的分类算法,思路比较简单,而且准确率较高。国际权威的学术组织,数据挖掘国际会议ICDM (the IEE...
【机器学习算法-python实现】KNN-k近邻算法的实现(附源码)
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景 今后博主会每周定时更新机器学习算法及其python的简单实现。今天学习的算法是KNN近邻算法。KNN算法是一个监督学习分类器类别的算法。 ...
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