MATLB|基于粒子群算法的能源管理系统EMS（考虑光伏、储能 、柴油机系统）
1 概述粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种优化算法，应用于能源管理系统（EMS）可以帮助实现光伏、储能和柴油机系统的优化控制。在光伏能源系统中，粒子群算法可以用于优化光伏阵列的布局和朝向，以最大化光能的收集效率。粒子群算法可以通过迭代更新...
【改进粒子群优化算法】基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法【期刊论文复现】（Matlab代码实现）
效果图： 💥1 概述部分代码：摘要：针对传统的粒子群算法易发生早熟收敛、在寻优过程中易陷入局部最优等问题,提出了一种基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法,该算法通过改进惯性权重和学习因子参数以优化算法。随着算法的不断迭代,其惯性权重以及学习因子随着迭代次数的增加而动态优化,从而平...
【分布式能源的选址与定容】基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究（Matlab代码实现）
💥1 概述参考文献：本文采用的是换一个算法解决， 基于基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究。将可再生能源的分布式发电技术与大电网结 合，是 普 遍 公认的节能减排、绿色 环 保、安全可靠的电力系统运行方式， 是电力发展的方向。分布式电源(DG)是指在一定的地域范围内，以分散方式布置在用户...
【时序预测】基于粒子群优化算法优化BP神经网络的时间序列预测附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷...
【粒子群算法和蝴蝶算法组合】粒子群混沌混合蝴蝶优化算法研究（Matlab代码实现）
💥1 概述文献来源：摘要:为了解决蝴蝶优化算法(BOA)精度低、收敛速度慢的问题，将两种或两种以上的算法进行杂交以获得优化问题的优解是研究的趋势。提出了一种新的混合算法HPSOBOA，并介绍了三种改进基本BOA的方法。因此，引入了基于一维三次映射的BOA初始化方法，并采用了非线性参数控制策略。此外...
【能量管理系统( EMS )】基于粒子群算法对光伏、蓄电池等分布式能源DG进行规模优化调度研究（Matlab代码实现）
💥1 概述能量管理系统 (Energy Management System, EMS) 是一种用于优化调度分布式能源 (Distributed Generation, DG) 的技术。其中，光伏和蓄电池是常见的分布式能源形式。该系统利用粒子群算法进行规模优化调度，以实现对DG的有效管理和利用。在该...
基于遗传算法和粒子群算法的潮流计算比较（Matlab代码实现）
1 概述电力系统潮流是指系统中的所有运行参数总体,其中包括各个发电机与负荷的功率及其电流、各母线电压的大小与相位、各个线路与变压器等元件所通过的电流、功率及其损耗。潮流计算是根据已知的电网结构和运行条件来确定系统运行形态的分析系统稳态运行的计算。它是电气工程长期研究的重要课题。本文讲解基于遗传算法和...
基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)（Matlab代码实现）
1 概述微电网（Micro-Grid）日前经济调度问题是指考虑电网的分时电价基础上，对常规负荷、光伏出力、电动车出力进行日前(未来 24 小时)预测，然后充分利用微网中的储能等可调控手段，使微电网运行的经济性最优。当新能源的总出力大于总负荷出力时，然后新能源给主网卖电，当新能源供应不足的时候...
基于粒子群优化算法的最优潮流（IEEE30节点（Matlab代码实现）
💥1 概述基于粒子群优化算法的最优潮流问题是电力系统中的一个重要优化问题，旨在通过调整发电机的出力、变压器的变比和线路的潮流分配，使得电力系统中的功率损耗最小，从而达到经济运行和电能质量要求。下面是基于粒子群优化算法的最优潮流求解步骤：1. 确定优化目标：最优潮流问题的优化目标通常为最小化功率损耗...
改进二进制粒子群算法在配电网重构中的应用（Matlab实现）【论文复现】
0 概述配电系统中存在大量的分段开关和联络开关，配电网重构正是通过调整分段开关和联络升大的组合状态来变换网络结构,用于优化配电网某些指标，使其达到最优状态。正常运行时,则通过两类开关的不同组合状态来提高系统的可靠性、稳定性或减小网损等。故障时﹐部分分段开关将打开以隔离故障支路,同时一些联络开关闭合将...
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