微电网优化调度|基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风、光、储能、柴油机、电网交互燃汽轮机】（Matlab代码实现）
0 写在前面参考了下面两篇文献：摘要：提出了一种经济与环保相协调的微电网优化调度模型，针对光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池组成的微电网系统的优化问题进行研究，在满足系统约束条件下，建立了包含运行成本、可中断负荷补偿成本以及污染物处理费用的微电网多目标优化调度模型，并利用多目标粒子群...
MATLB|基于粒子群优化算法的智能微电网调度（含风、光、微型燃气轮机、电网输入微网、储能）
1 概述不断发展的社会,对于电网运行的可靠、安全、经济、高效以及环境友好等要求也越来越高,这一现状使得智能电网的提出与飞速发展成为必然。智能电网的一大特色在于促进了新能源的接入,并运用先进的控制手段合理地管理新能源发电,对于解决能源短缺、生态污染能问题有着重大意义。微电网作为智能电网的重要组成部分,...
基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
💥1 概述分布式电源接入配电网，实现就地消纳，可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同，如果位置和容量不合适，可能会导致系统中某处的电压越限、总系统的网损增加。因此在电源规划阶段分析分布式电源接入点的位置和容量十分有必要。分布式电源接入...
粒子群PSO算法实验及其代码解释
针对如下Rosenbrock函数(n=30)，设计一种PSO算法进行求解。代码解释 建立目标函数：function [ result ] = func_objValue( pop ) a=pop(:,[2:30]);% 所求解函数 b=pop(:,[1:29]); c=ones(1,3...
基于小生境粒子群优化算法的考虑光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）
💥1 概述1.1 基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来,是对其行为的一种模拟.在群体中,任何一个个体在觅食过程中不仅与过去积累的经验和认知有关,同时还和群体中其他的个体之间存在着影响．在PSO优化算法中,每个个体在向最优解过程移动中,都有自己的速...
基于粒子群优化算法、遗传算法的微电网优化调度（Matlab代码实现）
💥1 概述基于粒子群优化算法、遗传算法的微电网优化调度（Matlab代码实现）📚2 运行结果 部分代码：clear clc format long; %初始化条件**************************************** %微型燃气轮机最大功率 MTMaxPow...
基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化（Matlab代码实现）
💥1 概述摘要: 为了调高风光互补发电储能系统的经济性，减少其运行费用，研究风光互补发电储能系统的容量优化配置模型，探讨粒子群算法的改进及混合储能容量优化方法。首先通过对全生命周期费用静态模型的介绍，利用蓄电池和超级电容器作为风光互补系统混合储能装置，以其全生命周期费用最小为目标，以系统的缺电率等...
【微电网】基于改进粒子群算法的微电网优化调度（Matlab代码实现）
💥1 概述文献来源：摘要：当今全球普遍面临着能源危机和环境污染的加重,污染严重的化石能源将逐渐被无污染的清洁能源代替,随着经济的发展和社会的进步,以传统的发电方式已经不能满足当今电力用户对电能高可靠性、稳定性的要求需求。以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效的解决了能源...
基于粒子群优化和引力搜索混合优化算法改进的前馈神经网络（Matlab代码实现）
💥1 概述本文利用粒子群优化（PSO）和引力搜索算法（GSA）的混合体，称为PSOGSA，用于训练前馈神经网络（FNN）。该算法应用于众所周知的鸢尾花数据集。该程序是一个改进的前馈神经网络，使用称为PSOGSA的混合算法。文献来源： 肤色识别...
面向高维优化问题的混沌粒子群混合蝴蝶优化算法（Matlab代码实现）
💥1 概述文献来源：摘要：为了解决蝶形优化算法（BOA）容易出现精度低、收敛慢的问题，研究的趋势是将两种或多种算法混合，以获得优化问题领域的最优解。提出了一种新的混合算法，即HPSOBOA，并介绍了三种改进基本BOA的方法。因此，引入了使用立方一维映射的B...
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