数据湖oss_第2页-阿里云

如何安全存放数据到对象存储 OSS 及数据湖的13问

数据作为企业的血液和命脉，需要妥善的保存。对象存储作为云计算的数据存储底座，并且还在支持数据湖存储能力，它是企业存储数据的理想之地。但是如何安全的存放数据到存储，特别是公共云对象存储，相信不少的的数据负责人都会有很多疑问，本文从账户认证能力、网络安全配置、访问授权方法、数据加密功能、访问日志审计、数...

Hive 数仓迁移 JindoFS/OSS 数据湖最佳实践

Hive 数仓是大多数迁移客户都会遇到的场景。在迁移过程中，不建议同时在新集群进行业务升级（比如从 Hive on MR 迁移到 Hive on Tez 或 Spark SQL等），这些业务...

大数据知识图谱系列—如何选择合适的OLAP引擎进行数据湖分析

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【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】正式上线！

【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】正式上线！课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/833背景介绍JindoFS 作为阿里云基于 OSS 的一揽子数据湖存储优化方案，完全兼容 Hadoop/Spark 生态，并针对 Spar...

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数据湖实操讲解【 JindoTable 计算加速】第十九讲：Spark 对 OSS 上的 Parquet 数据进行查询加速

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数据湖实操讲解【AI 训练加速】第十六讲：Fluid + JindoFS 对 OSS 上数据进行训练加速

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数据湖实操讲解【JindoFS 缓存加速】第十三讲：Presto 访问 OSS 透明缓存加速

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数据湖实操讲解【JindoFS 缓存加速】第十二讲：Spark 访问 OSS 透明缓存加速

本期导读：【JindoFS 缓存加速】第十二讲主题：Spark 访问 OSS 透明缓存加速讲师：辰山，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家内容框架：JIndoFS 缓存模式简介Spark 访问 OSS 的缓存加速缓存效果实操演示直播回放链接：（12讲）https://develo...

数据湖实操讲解【OSS 访问加速】第十一讲：打开 OSS 多版本-合规和分析两不误

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聚焦 | 数据湖分析如何面向对象存储OSS进行优化？

背景数据湖当前在国内外是比较热的方案，MarketsandMarkets （https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/data-lakes-market-213787749.html）市场调研显示预计数据湖市场规模在2024年会从2019年的7...

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更新时间 2024-05-15 16:02:24

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