干货满满！【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】 直播预告来袭！
背景介绍JindoFS 作为阿里云基于 OSS 的一揽子数据湖存储优化方案，完全兼容 Hadoop/Spark 生态，并针对 Spark、Hive、Flink、Presto 等大数据组件和 AI 生态实现了大量扩展和优化。JindoFS 项目包括 JindoFS OSS 支持、JindoFS 分布式...
基于 OSS 的数据湖存储是否满足安全数据管理的特性？
基于 OSS 的数据湖存储是否满足安全数据管理的特性？
基于 OSS 的数据湖存储是否满足高效数据计算的特性？
基于 OSS 的数据湖存储是否满足高效数据计算的特性？
基于 OSS 的数据湖存储是否满足海量数据存储的特性？
基于 OSS 的数据湖存储是否满足海量数据存储的特性？
阿里云数据湖存储OSS的产生背景是什么？
阿里云数据湖存储OSS的产生背景是什么？
数据湖存储OSS是什么？
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阿里云云原生数据湖分析DLA Serverless Spark重磅发布，助力企业低成本挖掘OSS数据价值
一、背景概述 1.1 什么样的客户需要数据湖 在数据处理领域，数据湖相对来说是一个比较新的概念，它的提出可以很好地帮助企业应对当前数据场景越来越多、数据结构越来越复杂、数据处理的需求越来越多样化的问题。传统的单机数据库技术倾向于大一统，一个数据库可以解决数据存储、在线交易、在线分析、离线报表等功能，...
基于JindoFS+OSS构建高效数据湖
为什么要构建数据湖 大数据时代早期，Apache HDFS 是构建具有海量存储能力数据仓库的首选方案。随着云计算、大数据、AI 等技术的发展，所有云厂商都在不断完善自家的对象存储，来更好地适配 Apache Hadoop/Spark 大数据以及各种 AI 生态。由于对象存储有海量、安全、低成本、高可...
基于OSS的EB级数据湖
背景 随着数据量的爆发式增长，数字化转型成为整个IT行业的热点，数据也开始需要更深度的价值挖掘，因此需要确保数据中保留的原始信息不丢失，从而应对未来不断变化的需求。当前以oracle为代表的数据库中间件已经逐渐无法适应这样的需求，于是业界也不断的产生新的计算引擎，以便应对数据时代的到来。在此背景下，...
阿里云云原生数据湖分析DLA SQL(兼容Presto) CU版重磅发布，助力企业低成本分析OSS数据价值
一、背景介绍 1.1 什么样的客户需要数据湖 在数据处理领域，数据湖相对来说是一个比较新的概念，它的提出可以很好地帮助企业应对当前数据场景越来越多、数据结构越来越复杂、数据处理的需求越来越多样化的问题。传统的单机数据库技术倾向于大一统，一个数据库可以解决数据存储、在线交易、在线分析、离线报表等功能，...
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