Python数据可视化-seaborn Iris鸢尾花数据

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首先介绍一下Iris鸢尾花数据集,内容摘自百度百科:Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。“Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽...

[帮助文档] Python SDK使用二级索引读取数据

表格存储提供了单行读取和范围读取的查询方式用于读取索引表中数据。当返回的属性列在索引表中时,您可以直接读取索引表获取数据,否则请自行反查数据表获取数据。

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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[帮助文档] 通过SkyWalkingPythonSDK上报Python应用数据

通过SkyWalking为应用埋点并上报链路数据至可观测链路 OpenTelemetry 版后,可观测链路 OpenTelemetry 版即可开始监控应用,您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用SkyWalking Python Agent进行自...

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[帮助文档] 如何基于Python物模型数据解析脚本模板编写脚本

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利用python实现逻辑回归(以鸢尾花数据为例)

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从广义线性回归推导出逻辑回归什么是逻辑回归逻辑回归不是一个回归的算法,逻辑回归是一个分类的算法,就比如卡巴斯基不是司机。 那为什么逻辑回归不叫逻辑分类?因为逻辑回归算法是基于多元线性回归的算法。而正因为 此,逻辑回归这个分类算法是线性的分类器。未来我们去学的基于决策树的一系列算法,基 于神经网络的算...

机器学习:性能度量篇-Python利用鸢尾花数据绘制ROC和AUC曲线

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前言内容接上一篇机器学习:性能度量篇-Python利用鸢尾花数据绘制P-R曲线_fanstuck的博客-CSDN博客_python鸢尾花混淆矩阵上篇文章提到的这篇文章不做过多叙述。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、ROC与AUC很多学习器是为了测试样本产生的一个实值或概率预测,然后将...

机器学习:性能度量篇-Python利用鸢尾花数据绘制P-R曲线

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前言本人大数据专业初入大三刚刚接触机器学习这一课程,教材是最典型的西瓜书,第一次作业当然就是利用本专业语言多功能python语言结合书内容尝试自己构建P-R曲线以及延伸指标曲线。当然初入一些算法和机器学习的一些库还不是很熟练掌握,有待提升自己的编程结合能力。在此领域本人有诸多不明确疑问,可能文章会有...

Python机器学习在使用鸢尾花数据集时怎么查看数据的各项属性?

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