【Python机器学习】神经网络中误差反向传播(BP)算法详解及代码示例(图文解释 附源码)

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需要全部代码请点赞关注收藏后评论留言私信~~~误差反向传播学习算法用神经网络来完成机器学习任务,先要设计好网络结构S,然后用训练样本去学习网络中的连接系数和阈值系数,即网络参数S,最后才能用来对测试样本进行预测。在研究早期,没有适合多层神经网络的有效的参数学习方法是长期困扰该领域研究者的关键问题,以...

[帮助文档] TPP方案代码完整的demo

本文提供了遵从TPP规范的多个开源demo,可以直接修改使用,上线前请充分测试。详情请参考https://github.com/aliyun/aliyun-tpp-solution-demohttps://github.com/aliyun/aliyun-tpp-solution-demo

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用于自适应识别和控制的前馈神经网络与在线顺序学习算法(Matlab代码实现)

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💥1 概述包含用于实现在线顺序学习算法、元认知神经网络和用于自适应识别和控制的前馈神经网络的代码。这些方法还用于解决分类和时间序列预测问题。📚2 运行结果      🎉3 参考文献[1]谭永红.基于BP神经网络的自适应控制[J].控制理论与应用,1994(01):...

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法(Matlab代码实现)

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💥1 概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法,以求解具有机器故障的柔性作业车间调度问题(FJSP)。建立了以最大完成时间和鲁棒性为目标的双目标动态柔性作业车间调度问题(DFJSP)模型。提出了CNN构建的预测模型,并开发了一个名为RMn的替代指标来评估鲁棒性。实验结果表明,...

基于模糊神经网络算法预测电价(Matlab代码实现)

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1 概述近年来,随着能源短缺和环境问题的日益凸显,太阳能、风能等各种形式的清洁能源得到广泛应用,微网作为分布式电源接入电网的有效途径得到快速发展"。大量的新能源以及储能装置接入给微网带来能量调度复杂以及经济性低等问题。本文参考了模糊算法预测电价。2 模糊神经网络简介模糊神经网络包括输入层、模糊化层、...

【Pytorch神经网络基础理论篇】 01 从零开始介绍深度学习算法和代码实现

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同学你好!本文章于2021年末编写,已与实际存在较大的偏差!故在2022年末对本系列进行填充与更新,欢迎大家订阅最新的专栏,获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现,Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为:CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·...

【模糊神经网络】基于和声搜索算法优化模糊神经网络实现负荷预测附matlab代码

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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       ...

【预测模型-ANN预测】基于布谷鸟优化人工神经网络算法实现数据预测附matlab代码

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【图像分割】基于pcnn脉冲神经网络结合区域生长算法实现图像分割附matlab代码

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 1 简介1950s数字图像处理产生,从此学术界对它的研究连绵不绝。十多年之后,数字图像的处理被独立出来成了一门课程。图像分割技术是处理图像的一种基础技术,在图像处理领域中占了重要地位,且在图像工程、模式识别、计算机视觉等方面起着重要作用。本文正是以图像分割为研究课题,以如何能更好地图像进...

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