(文章复现)基于灰狼算法(GWO)的交直流混合微网经济调度matlab代码
参考文献：[1]高瑜,黄森,陈刘鑫等.基于改进灰狼算法的并网交流微电网经济优化调度[J].科学技术与工程, 2020,20(28):11605-11611.[2]邓长征,冯朕,邱立等.基于混沌灰狼算法的交直流混合微网经济调度[J].电测与仪表, 2020, ...
基于粒子群优化算法的微型燃气轮机冷热电联供系统优化调度（Matlab代码实现）
1 概述微型燃气轮机具有寿命长、噪声低、重量轻、体积小、低污染、多燃料、低油耗、可遥控、自诊断以及多台集成扩容等一系列优点[1]。与其他燃气轮机相比，可尽量避免部分负荷运行，某台出现故障，电力供应受影响小。微型燃气轮机为核心的微燃机冷热电联供系统以天然气、沼气、汽油、柴油及烷类气体等为燃料，通过微型...
基于粒子群优化算法的分布式电源优化调度实现配电网稳定运行（Matlab代码实现）
💥1 概述随着社会经济的快速发展,化石能源被无节制的开采与使用,能源紧缺以及环境污染问题愈发严重,气候变化加剧,恶劣天气现象频繁发生。为了有效缓解能源和环境问题,新能源技术例如风能、太阳能以及潮汐能等,目前被广泛使用。分布式能源是新能源发展的重要方向,具有清洁、节能环保和高效灵活的特点,并且具有经...
云环境中使用飞蛾火焰和萨尔普群算法组合的工作流调度(Matlab代码实现）
💥1 概述本文介绍了云环境中的工作流调度，并研究了具有不同数量异构虚拟机（VM）的不同服务器。为此，该文提出一种结合蛾焰优化（MFO）和Salp Swarm算法（SSA）的多目标工作流调度方法，提出一种具有不同目标（制造时间、吞吐量、资源利用...
基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度（Matlab代码实现）
💥1 概述基于非支配排序遗传算法（NSGA-II）的综合能源优化调度是一种常用的方法，用于解决能源系统中的多目标优化问题。该方法将非支配排序和遗传算法相结合，通过演化算法的方式搜索出一组最优解，这些解在多个目标函数的情况下不可被其他解所支配。下面是基于NSGA-II的综合能源优化调度的一般步骤：1...
【能量管理系统( EMS )】基于粒子群算法对光伏、蓄电池等分布式能源DG进行规模优化调度研究（Matlab代码实现）
💥1 概述能量管理系统 (Energy Management System, EMS) 是一种用于优化调度分布式能源 (Distributed Generation, DG) 的技术。其中，光伏和蓄电池是常见的分布式能源形式。该系统利用粒子群算法进行规模优化调度，以实现对DG的有效管理和利用。在该...
基于串行和并行ADMM算法在分布式调度中的应用（Matlab代码实现）
💥1 概述参考文献：目前，国内外学者针对电力流与天然气流协同优化问题已经开展了许多研究。文献［7］建立了一种考虑安全约束的电—气能量流混合整数规划模型，运用基于线性灵敏因子的迭代算法可同时求解得到满足 N － 1 约束的电力和天然气网络最优潮流。美国工程院院士 M． Shahideh...
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）
参考文献 微电网作为智能电网的一部分，是分布式电源接入电网的一种有效手段，微电网经济运行是其中一个重要研究方面。考察微电网经济性，通常是从最小运行成本和最小环境污染物排放成本两方面入手进行微电网的多目标优化，通过给适应度函数设置权重系数，将多目标函数转换为单目标函数。结合具体的微电网系统算例进行了仿...
基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)（Matlab代码实现）
1 概述微电网（Micro-Grid）日前经济调度问题是指考虑电网的分时电价基础上，对常规负荷、光伏出力、电动车出力进行日前(未来 24 小时)预测，然后充分利用微网中的储能等可调控手段，使微电网运行的经济性最优。当新能源的总出力大于总负荷出力时，然后新能源给主网卖电，当新能源供应不足的时候...
通过GWO算法对8个发电机进行了最佳调度编码（Matlab代码实现）
💥1 概述通过GWO（Grey Wolf Optimization）算法对8个发电机进行最佳调度编码是一种优化问题的解决方法。GWO算法灵感来源于灰狼的群体行为，它模拟了灰狼群体中的领导者与追随者之间的协作和竞争关系。以下是该过程的一般步骤：初始化种群：生成一定数量的随机解，每个解代表一种发电机的...
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