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【经济调度】基于多目标宇宙优化算法优化人工神经网络环境经济调度研究（Matlab代码实现）

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【不确定非线性动力系统的优化算法】【动态集成系统优化与参数估计（DISOPE）技术】DISOPE + MOMENTUM + PARTAN 算法提高非线性动态系统的收敛性研究（Matlab代码实现）

💥1 概述【不确定非线性动力系统的优化算法】【动态集成系统优化与参数估计（DISOPE）技术】DISOPE + MOMENTUM + PARTAN 算法提高非线性动态系统的收敛性研究研究涵盖化学加工工业、机器人、基因组学等应用。动态集成系统优化与参数估计（DISOPE）技术是一种用于优化非线性动力...

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基于布谷鸟优化算法(CS)在微电网优化中的应用研究（Matlab代码实现）

💥1 概述Yang 等提出了一种新型智能优化算法：布谷鸟算法(Cuckoo Search Algorithm，CSA)[1]，该算法具有参数设置少、收敛速度快、全局搜索性能强等优点，一些研究结果也证明它比遗传算法、粒子群算法、萤火虫算法具有更高寻优性能[2]。这使得CSA 一经提出就被广泛应用到诸...

【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究（Matlab代码实现）

💥1 概述文献来源：摘要：在研究电动汽车用户充电需求的前提下,利用蒙特卡洛方法对2种不同充电方式进行模拟并对其进行分析;分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响,建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型,在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上,用实际案例对模型进行验证,利用多目标优化遗传算法进行求解,...

【负荷预测】基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在负荷预测中的应用研究（Matlab完整代码实现）

0 知识回顾智能优化算法—蚁群算法（Python实现）1 ACO-BP算法传统的BP神经网络训练采用的是误差反向传播学习算法,它的优化目标函数相对复杂,较容易出现陷人局部最优、收敛速度慢等问题[6]。由于BP神经网络的训练算法实质上是对其网络权值和阈值进行迭代调整,因此用蚁群优化算法替代BP算法完成...

【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）

1 概述本文对当前公交企业调度系统进行了分析，建立了公交排班的数学模型。本文基于数据挖掘分析的结果上，使用截面客流量数据对模型进行约束，得出了公交客流出行的空间分布规律。再以发车间隔为决策变量，以发车最大间隔、最小发车间隔和车辆满载率为约束条件，建立公交线路排班的数学模型，以公交公司发车成本最小和乘...

基于蝙蝠优化算法的电力系统经济调度研究（Matlab代码实现）

🍁🥬🕒摘要🕒🥬🍁蝙蝠使用回声定位技术检测猎物、避开障碍物以及在黑暗的环境中找到栖息地。其可以发出非常响亮的脉冲并听取从周围物体反弹回来的回声，根据回声到双耳的不同时间与强度判断物体所在的方向和位置；还可以根据目标猎物或者障碍物的特征发出不同性质的脉冲。大多数蝙蝠使用恒定频率...

基于混合生物地理学的优化萤火虫算法研究（Matlab代码实现）

🍁🥬🕒摘要🕒🥬🍁针对传统多目标算法在应用中解决多目标优化问题时存在的Pareto前沿收敛不好、解集均匀性差等问题,文章通过实例对混合生物地理学算法（HBBO）进行研究和综合分析,将其与优化萤火虫算法相互结合来求解多目标优化的问题。✨🔎⚡运行结果⚡ǵ...

【VRP问题】基于企鹅优化算法求解冷链配送物流车辆调度优化研究（Matlab代码实现）

1 概述在互联网的带动下，农产品冷链物流需求越来越大，而成本一直是制约冷链牧流发展的关键因素，如何有效降低冷链物流成本成为国家、企业和消费者共同关注的热点话题。与此同时，冷链物流市场的扩大以及消费者对服务品质的要求提升促使企业不得不提升自身服务质量，提高满意度来增加顾客黏性，在竞争激烈的场中占据一席...

【数学建模】2022数维杯比赛（模拟退火优化算法、NSII求解）大规模新型冠状病毒疫情最优应对策略研究（Matlab代码实现）

1 题目B题大规模新型冠状病毒疫情最优应对策略研究无论是2022年3月初在吉林省长春市大规模爆发的新型冠状病毒疫情(COVID-19)，还是4月初在上海及5月初在北京大规模爆发的疫情，均显示出了一些普遍存在的难点问题。考虑到近期或未来仍然有部分省份存在潜在的大规模爆发风...

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更新时间 2024-02-09 10:32:59

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