【Python机器学习】回归任务、线性回归评价指标讲解及温度与花朵数线性回归实战(图文解释 附源码)

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需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 与分簇、分类和标注任务不同,回归任务预测的不是有限的离散的标签值,而是无限的连续值。回归任务的目标是通过对训练样本的学习,得到从样本特征集到连续值之间的映射。如天气预测任务中,预测天气是冷还是热是分类问题,而预测精确的温度值则是回归问题。一、回归...

【Python机器学习】聚类算法任务,评价指标SC、DBI、ZQ等系数详解和实战演示(附源码 图文解释)

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需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、聚类任务设样本集S={x_1,x_2,…,x_m}包含m个未标记样本,样本x_i=(x_i^(1),x_i^(2),…,x_i^(n))是一个n维特征向量。聚类在分簇过程的任务是建立簇结构,即要将S划分为k(有的聚类算法将k作为需事先指定的超参...

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