Python机器学习pca分析的相关内容

Python机器学习（四）：PCA 主成分分析

主成分分析法是一个非监督的机器学习算法，主要用于数据的降维。通过降维，可以发现更便于人类理解的特征。使数据映射到另一个轴上求解目标主成分分析的步骤：对样本进行demean处理（使所有样本的均值为0）取一个轴的方向 w = （w1，w2...，wn），使我们的样本，映射到w之后，使下式最大 ...

Python3入门机器学习 - PCA（主成分分析）

主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标（即主成分），其中每个主成分都能够反映原始变量的大部分信息，且所含信息互不重复。这种方法在引进多方面变量的同时将复杂因素归结为几个主成分，使问题简单化，同时得到的结果更加科学有效的数据信息。使用梯度上升法求解主成分 //准...

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更新时间 2024-02-25 09:56:21

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MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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