Uber基于Apache Hudi增量 ETL 构建大规模数据湖
Uber 的全球数据仓库团队使用统一的、 PB 级、集中建模的数据湖使所有 Uber 的数据民主化。数据湖由使用维度数据建模技术[1]开发的基础事实、维度和聚合表组成，工程师和数据科学家可以自助方式访问这些表，为 Uber 的数据工程、数据科学、机器学习和报告提供支持。因此，计算这些表的 ETL（提...
飞书深诺基于Flink+Hudi+Hologres的实时数据湖建设实践
01 背景介绍 飞书深诺集团致力于在出海数字营销领域提供全链路服务产品，满足不同企业的全球化营销需求。在广告效果监控和游戏运营业务场景中，为了及时响应广告投放成效与消耗方面的问题和快速监测运营动作效果，实时或准实时数据处理提供了至关重要的技术支撑。 通过对各个业务线实时需求的调研了解到，当前实时数据...
Hudi数据湖技术引领大数据新风口(三)解决spark模块依赖冲突
解决spark模块依赖冲突修改了Hive版本为3.1.2，其携带的jetty是0.9.3，hudi本身用的0.9.4，存在依赖冲突。1）修改hudi-spark-bundle的pom文件，排除低版本jetty，添加hudi指定版本的jetty:vim /opt/software/hudi-0.12....
Hudi数据湖技术引领大数据新风口(二)编译安装
第2章 编译安装2.1 编译环境准备本教程的相关组件版本如下：Hadoop3.1.3Hive3.1.2Flink1.13.6，scala-2.12Spark3.2.2，scala-2.12(1）安装Maven（1）上传apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz到/opt/softwa...
Hudi:数据湖技术引领大数据新风口
Hudi:数据湖技术引领大数据新风口1.1 Hudi简介Apache Hudi（Hadoop Upserts Delete and Incremental）是下一代流数据湖平台。Apache Hudi将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。Hudi提供了表、事务、高效的upserts/delete、高...
有人搞过hudi on flink么？hudi做数据湖，flink做计算
有人搞过hudi on flink么？hudi做数据湖，flink做计算
大数据Hadoop之——Apache Hudi 数据湖实战操作（Spark，Flink与Hudi整合）
一、概述Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals），简称Hudi，是一个流式数据湖平台，支持对海量数据快速更新，内置表格式，支持事务的存储层、 一系列表服务、数据服务(开箱即用的摄取工具)以及完善的运维监控工具，它可以以极低的延迟将数据快...
[帮助文档] Dataflow集群如何连接DLF,并读取Hudi全量数据
EMR-3.38.3及后续版本的DataFlow集群，可以通过数据湖元数据DLF（Data Lake Formation）作为元数据读取DataLake集群或自定义集群中的数据。本文为您介绍Dataflow集群如何连接DLF，并读取Hudi全量数据。
基于Apache Hudi在Google云构建数据湖平台
自从计算机出现以来，我们一直在尝试寻找计算机存储一些信息的方法，存储在计算机上的信息（也称为数据）有多种形式，数据变得如此重要，以至于信息现在已成为触手可及的商品。多年来数据以多种方式存储在计算机中，包括数据库、blob存储和其他方法，为了进行有效的业务分析，必须对现代应...
Robinhood基于Apache Hudi的下一代数据湖实践
1. 摘要Robinhood 的使命是使所有人的金融民主化。 Robinhood 内部不同级别的持续数据分析和数据驱动决策是实现这一使命的基础。 我们有各种数据源——OLTP 数据库、事件流和各种第 3 方数据源。需要快速、可靠、安全和以隐私为中心的数据湖摄取服务来支持各种报告、关键业务管道和仪表板...
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