Apache Hudi 0.9.0版本重磅发布！更强大的流式数据湖平台
1. 重点特性1.1 Spark SQL支持0.9.0 添加了对使用 Spark SQL 的 DDL/DML 的支持，朝着使所有角色（非工程师、分析师等）更容易访问和操作 Hudi 迈出了一大步。 用户现在可以使用 CREATE TABLE....USING HUDI 和 CREATE TABLE ...
基于Apache Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍
1. 传统数据湖存在的问题与挑战传统数据湖解决方案中，常用Hive来构建T+1级别的数据仓库，通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容，通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果，但依然存在如下现状问题：问题一：不支持事务由于传统大数据方案不支持...
通过Apache Hudi和Alluxio建设高性能数据湖
1.T3出行数据湖总览T3出行当前还处于业务扩张期，在构建数据湖之前不同的业务线，会选择不同的存储系统、传输工具以及处理框架，从而出现了严重的数据孤岛使得挖掘数据价值的复杂度变得非常高。由于业务的迅速发展，这种低效率成为了我们的工程瓶颈。我们转向了基于阿里巴巴OSS（类似于AWS S3的对象存储）的...
使用Apache Hudi + Amazon S3 + Amazon EMR + AWS DMS构建数据湖
1. 引入数据湖使组织能够在更短的时间内利用多个源的数据，而不同角色用户可以以不同的方式协作和分析数据，从而实现更好、更快的决策。Amazon Simple Storage Service（amazon S3）是针对结构化和非结构化数据的高性能对象存储服务，可以用来作为数据湖底层的存储服务。然而许多...
Apache Hudi表自动同步至阿里云数据湖分析DLA
1. 引入Hudi 0.6.0版本之前只支持将Hudi表同步到Hive或者兼容Hive的MetaStore中，对于云上其他使用与Hive不同SQL语法MetaStore则无法支持，为解决这个问题，近期社区对原先的同步模块hudi-hive-sync进行了抽象改造，以支持将Hudi表同步到其他类型Me...
使用Apache Spark和Apache Hudi构建分析数据湖
1. 引入大多数现代数据湖都是基于某种分布式文件系统（DFS），如HDFS或基于云的存储，如AWS S3构建的。遵循的基本原则之一是文件的“一次写入多次读取”访问模型。这对于处理海量数据非常有用，如数百GB到TB的数据。但是在构建分析数据湖时，更新数据并不罕见。根据不同场景，这些更新频率可能是每小时...
Uber基于Apache Hudi构建PB级数据湖实践
1. 引言从确保准确预计到达时间到预测最佳交通路线，在Uber平台上提供安全、无缝的运输和交付体验需要可靠、高性能的大规模数据存储和分析。2016年，Uber开发了增量处理框架Apache Hudi，以低延迟和高效率为关键业务数据管道赋能。一年后，我们开源了该解决方案，以使得其他有需要的组织也可以利...
使用 Flink Hudi 构建流式数据湖平台
摘要：本文整理自阿里巴巴技术专家陈玉兆 (玉兆)、阿里巴巴开发工程师刘大龙 (风离) 在 Flink Forward Asia 2021 的分享。主要内容包括：Apache Hudi 101Flink Hudi IntegrationFlink Hudi Use CaseApache Hudi Ro...
使用flink插入数据到hudi数据湖初探
环境：hadoop 3.2.0flink 1.11.4-bin-scala_2.11hudi 0.8.0本文基于上述组件版本使用flink插入数据到hudi数据湖中。为了确保以下各步骤能够成功完成，请确保hadoop集群正常启动。确保已经配置环境变量HADOOP_CLASSPATH对于开源版本had...
使用spark3操作hudi数据湖初探
环境：hadoop 3.2.0spark 3.0.3-bin-hadoop3.2hudi 0.8.0本文基于上述组件版本使用spark插入数据到hudi数据湖中。为了确保以下各步骤能够成功完成，请确保hadoop集群正常启动。确保已经配置环境变量HADOOP_CLASSPATH对于开源版本hadoo...
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