[帮助文档] 通过OSS-HDFS服务的冷热分层存储实现低成本存储冷数据
并不是所有OSS-HDFS中存储的数据都需要频繁访问,但基于数据合规或者存档等原因,部分数据仍然需要继续保存。针对以上问题,OSS-HDFS服务支持数据的冷热分层存储,对于经常需要访问的数据以标准类型进行存储,对于较少访问的数据以低频、归档以及冷归档类型进行存储,从而降低总存储成本。
[帮助文档] HBase使用OSS-HDFS服务作为底层存储
HBase是Hadoop生态中的实时数据库,有较高的写入性能。 OSS-HDFS服务是阿里云新推出的存储空间类型,并兼容HDFS接口。JindoSDK支持HBase使用OSS-HDFS服务作为底层存储,同时支持存储WAL文件,实现存储与计算分离。相对于本地HDFS存储,OSS-HDFS服务使用更加灵...
[帮助文档] HBase如何以EMR集群的方式使用OSS-HDFS服务作为底层存储
HBase是Hadoop生态中的实时数据库,有较高的写入性能。 OSS-HDFS服务(JindoFS服务)是阿里云新推出的存储空间类型,并兼容HDFS接口。阿里云开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)支持HBase使用OSS-HDFS服务作为底层存储,同时支持存储WAL文件,实现存储...
阿里云全托管flink-vvp平台hudi connector实践(基于emr集群oss-hdfs存储)
1. 上游数据准备上游数据以mysql为例作为hudi入湖的上游应用表,详细的建表、插入及更新语句如下drop table if exists `sunyf_db`.`flink_test_02_hudi`; create table if not EXISTS `sunyf_db`.`flink_...
[帮助文档] 如何通过DLA连接并查询HiveMetastore里存储在HDFS的数据
云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)支持通过CU版访问用户自建的HiveMetastore。本文主要介绍如何通过DLA连接并查询HiveMetastore里存储在HDFS的数据。
[帮助文档] 如何使用OSS-HDFS作为HBase的底层存储
E-MapReduce控制台的DataServing类型的集群支持存储数据在OSS-HDFS上(WAL数据存储在HDFS上)。本文为您介绍如何使用OSS-HDFS作为HBase的底层存储。
EMR使用OSS还是云盘HDFS存储的选择讨论
前言 由于看中了E-MapReduce(简称EMR)云产品的易用性(易开发、易运维、易集成)、低价、安全、高可用等特性,很多用户会选择把他们的线下的Hadoop集群迁移到EMR上来;也有一些企业,特别是一些初创企业,本身是没有线下集群的,也会选择在云上直接从无到有开发大数据应用。 目前EMR除了支持...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
文件存储HDFS版您可能感兴趣
- 文件存储HDFS版文件
- 文件存储HDFS版flink
- 文件存储HDFS版parquet
- 文件存储HDFS版设置
- 文件存储HDFS版格式
- 文件存储HDFS版hive
- 文件存储HDFS版映射
- 文件存储HDFS版cdc
- 文件存储HDFS版javaapi
- 文件存储HDFS版测试
- 文件存储HDFS版hadoop
- 文件存储HDFS版数据
- 文件存储HDFS版大数据
- 文件存储HDFS版操作
- 文件存储HDFS版api
- 文件存储HDFS版命令
- 文件存储HDFS版java
- 文件存储HDFS版集群
- 文件存储HDFS版文件存储
- 文件存储HDFS版配置
- 文件存储HDFS版分布式文件系统
- 文件存储HDFS版目录
- 文件存储HDFS版架构
- 文件存储HDFS版读取
- 文件存储HDFS版namenode
- 文件存储HDFS版mapreduce