【ELAMN预测】基于遗传算法优化ELMAN神经网络实现电力符合数据回归预测附matlab代码
1 简介一种基于遗传算法优化Elman神经网络的短期功率预测方法,包括以下步骤:首先确定Elman神经网络拓扑结构,其中包括神经网络输入层节点个数,隐藏层节点个数,输出层节点个数,承接层节点个数等.然后初始化Elman神经网络权值阈值长度.再使用遗传算法对初始值进行编码并进行交叉变异等操作产生优化后...
【图像分割】基于pcnn脉冲神经网络结合区域生长算法实现图像分割附matlab代码
1 简介1950s数字图像处理产生，从此学术界对它的研究连绵不绝。十多年之后，数字图像的处理被独立出来成了一门课程。图像分割技术是处理图像的一种基础技术，在图像处理领域中占了重要地位，且在图像工程、模式识别、计算机视觉等方面起着重要作用。本文正是以图像分割为研究课题，以如何能更好地图像进...
【BP分类】基于花朵授粉算法优化BP神经网络实现数据分类附matlab代码
1 简介为了提高分类的准确性,降低因预测精度不高带来的电能损失,提出将花朵授粉算法(flower pollination algorithm,FPA)与BP神经网络相结合,利用FPA算法具有收敛速度快,全局搜索能力强的特点,对BP神经网络的权值和阈值进行优化,改善传统BP神经网络因权值和...
数学建模学习（44）：BP神经网络经典应用，详细讲解配matlab代码
文章目录题目解析题目要求设计一个BP网络，逼近函数g(x)=1+sin(kpi/2x),实现对该非线性函数的逼近。其中，分别令k=2,3,6进行仿真，通过调用参数得出信号的频率与隐含层借点之间，隐含层节点与函数逼近能力之间的关系。解析假设频率参数k=2,绘制逼近的非线性函数的目标函数。matlab代...
AI神经网络激活函数sigmoid及matlab的sigmf
AI神经网络激活函数sigmoid及matlab的sigmf 神经网络中引入激活函数sigmoid作用是逻辑回归（logistic regression），引入非线性化。数学中的标准sigmoid输出范围是(0,1)。sigmoid的数学定义： 在matlab中，对于sigmoid的定义实现是sig...
浅谈卷积神经网络及matlab实现
1卷积神经网络的优点 卷积神经网络进行图像分类是深度学习关于图像处理的一个应用，卷积神经网络的优点是能够直接与图像像素进行卷积，从图像像素中提取图像特征，这种处理方式更加接近人类大脑视觉系统的处理方式。另外，卷积神经网络的权值共享属性和pooling层使网络需要训练的参数大大减小，简化了网络模型，提...
C云端(MATLAB)测试网络嵌入式带电电测频器监听应用虚拟化测试(钻研开发)
原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://1572091hyl10.blog.51cto.com/1562091/551341 ...
脉冲耦合神经网络（PCNN）的matlab实现
基本脉冲耦合神经网络的matlab实现 Gray首先发现了猫的初生视觉皮层有神经激发相关振荡现象，并将其研究结果发在了Nature杂志上。与此同时，Eckhom也根据猫的大猫皮层的同步脉冲发放现象，提出了脉冲发现的连接模式，将开拓性地提出了PCNN基本模型。Gray和Eckhom被称为PCNN的鼻祖...
《MATLAB神经网络超级学习手册》——2.2 MATLAB中的数组
本节书摘来自异步社区《MATLAB神经网络超级学习手册》一书中的第2章，第2.2节，作者：MATLAB技术联盟 , 刘冰 , 郭海霞著，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.2 MATLAB中的数组 MATLAB神经网络超级学习手册MATLAB中数组可以说无处不在，任何变量在MAT...
《MATLAB神经网络超级学习手册》——1.5 MATLAB R2013a的帮助系统
本节书摘来自异步社区《MATLAB神经网络超级学习手册》一书中的第1章，第1.5节，作者：MATLAB技术联盟 , 刘冰 , 郭海霞著，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.5 MATLAB R2013a的帮助系统 MATLAB神经网络超级学习手册MATLAB的各个版本都为用户提供...
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