m基于Faster-RCNN网络的人员摔倒检测系统matlab仿真,带GUI操作界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要2.1、Faster-RCNN网络介绍 Faster-RCNN是一种流行的深度学习目标检测算法,它通过使用Region Proposal Network (RPN) 来实现高效且准确的目标检测。相比于其它的目标检测算法,例...
m基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的美食识别系统是一个复杂的机器视觉应用,它结合了深度学习、图像处理、模式识别等多个领域的知识。GoogleNet是一种深度卷积神经网络(CNN),它由多个卷积层、池化层和全连接层组成。该模型可以自动学习和...
m基于Yolov2深度学习网络的驾驶员打电话行为预警系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着汽车数量的不断增加,交通安全问题日益突出。其中,驾驶员手持电话行为是导致交通事故的一个重要原因。为了降低这类事故的发生率,本文提出了一种基于Yolov2深度学习网络的驾驶员手持电话行为预警系统。该系统能够实时监测驾驶...
m基于Faster-RCNN网络的猫脸检测和猫眼定位系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 猫作为一种受欢迎的宠物,其图像在互联网上大量存在。对猫脸和猫眼进行准确检测和定位,在宠物识别、情感分析等领域具有广泛的应用价值。然而,由于猫脸和猫眼的多样性以及复杂背景的干扰,传统的图像处理方法往往难以取得理想的效果。因...
m基于Yolov2和GoogleNet深度学习网络的疲劳驾驶检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 疲劳状态: 2.算法涉及理论知识概要 疲劳驾驶检测系统是一种基于深度学习网络的系统,它结合了Yolov2和GoogleNet模型,用于检测驾驶员的疲劳状态和人脸。疲劳驾驶检测系统主要包括两个部分:人脸检测和疲劳检测。其中,人脸检测使用Yolov2...
m基于深度学习网络的智能垃圾分类系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 垃圾数量的急剧增加和垃圾中物质的复杂多样性带来了严重的环境污染和资源浪费问题。回收可以减少废物,但手工管道垃圾分拣工作环境恶劣,劳动强度大,分拣效率低。智能垃圾分类系统是基于深度学习网络的一种应用,它可以通过对大量的训练...
m基于Faster R-CNN网络的火灾识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果使用matlab2022a版本仿真结果如下: 测试1: 测试2: 测试3: 测试4: 通过matlab操作界面,会对图片中的火灾区域进行识别,并输出检测框。 识别火灾之后,会同步更新输出: 此外,本程序还提供了其他更多的样本供测试使用: 2.算法涉及理论知识概要 Faster R-C...
m基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统是一种利用深度学习技术进行图像分类的方法,可以自动学习图像中的特征,并根据这些特征对图像进行分类。该系统的原理和数学公式如下: 深度神经网络模型:在宠物狗种类识别系统中,使用深度神经网...
m基于Faster-RCNN网络的人员吸烟行为检测系统matlab仿真,带GUI操作界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 人员吸烟行为检测系统在公共场所如学校、医院、公共交通工具等广泛使用。这类系统通常通过图像或视频分析来检测人员是否有吸烟行为。其中,基于Faster-RCNN网络的吸烟行为检测是一种常用的方法。下面将介绍这种系统的原理、数...
m基于深度学习网络的动物识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的动物识别系统是一种利用深度学习技术来进行动物识别和定位的系统。这种系统的工作原理是,通过使用深度神经网络对图像或视频进行分析,以识别出其中的动物并确定其位置。 深度学习网络,特别是卷积神经网络(CNN)...
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