【BP回归预测】基于粒子群算法PSO优化BP神经网络实现预测多输入多输出附matlab代码
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【BP分类】基于粒子群优化算法优化BP神经网络的数据分类预测附matlab代码
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【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP神经网络实现数据回归预测附matlab代码
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【时序预测】基于粒子群优化算法优化BP神经网络的时间序列预测附matlab代码
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基于粒子群优化和引力搜索混合优化算法改进的前馈神经网络(Matlab代码实现)
💥1 概述本文利用粒子群优化(PSO)和引力搜索算法(GSA)的混合体,称为PSOGSA,用于训练前馈神经网络(FNN)。该算法应用于众所周知的鸢尾花数据集。该程序是一个改进的前馈神经网络,使用称为PSOGSA的混合算法。文献来源: 肤色识别...
基于粒子群优化算法的BP神经网络预测模型(Matlab代码实现)
1 概述在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统的状态方程复杂,难以准确的用数学方法建模,而BP神经网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能,数学理论证明三层的神经网络就能够以任意精度逼近任何非线性连续函数,具有非常强的非线性映射能力,使得其特别适合于求解内部机制复杂的问题.该方法是把...
基于粒子群优化的神经网络PID控制(Matlab)代码实现
🍁🥬🕒摘要🕒🥬🍁传统比例-积分-微分(Proportion Integral Derivative,PID)控制器存在参数整定困难,不能在线实时调整以及面对复杂非线性系统时应用效果不佳等问题,提出一种基于粒子群算法(Particle...
基于粒子群算法优化BP神经网络的PID控制算法(Matlab代码实现)
一、 概述 传统比例-积分-微分(Proportion Integral Derivative,PID)控制器存在参数整定困难,不能在线实时调整以及面对复杂非线性系统时应用效果不佳等问题,提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimizati...
基于PSO粒子群算法优化RBF网络的数据预测matlab仿真
1.算法描述 1985年,Powell提出了多变量插值的径向基函数(RBF)方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数,也可以是到任意一点c的距离,c点称为中心点。任意满足上述特性的函数,都可以叫做径向基函数。一般使用欧氏距离计算距离中心点的距离(欧式径向基函数)。最常用的径向基函数是...
【FNN预测】基于粒子群算法结合引力搜索算法优化前向反馈神经网络FNN实现数据回归预测附matlab代码
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