【Matlab智能算法】PSO优化(双隐层)BP神经网络算法
1.优化思路BP神经网络的隐藏节点通常由重复的前向传递和反向传播的方式来决定,通过修改或构造训练方式改隐藏的节点数,相应的初始权重和偏置也会随之变化,从而影响网络的收敛和学习效率。为了减少权重和偏置对模型的影响,采用粒子群算法对BP神经网络模型的权重和偏置进行优化,从而加快网络的收敛速度和提高网络的...
【Matlab智能算法】BP神经网络-遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
目前关于神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数求极值的博客资源已经不少了,我看了下来源,最初的应该是来自于Matlab中文论坛,论坛出版的《MATLAB神经网络30个案例分析》第4章就是《神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优》。1.背景条件要求:对于未知模型(函数表达式未知)求解极...
GWO-BP分类预测 | Matlab灰狼算法优化BP神经网络分类预测
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TSO-BP分类预测 | Matlab金枪鱼算法优化BP神经网络分类预测
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WOA-BP回归预测 | Matlab 鲸鱼优化算法优化BP神经网络回归预测
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GA-BP回归预测 | Matlab 遗传算法优化算法优化BP神经网络回归预测
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【MATLAB第58期】基于MATLAB的PCA-Kmeans、PCA-LVQ与BP神经网络分类预测模型对比
【MATLAB第58期】基于MATLAB的PCA-Kmeans、PCA-LVQ与BP神经网络分类预测模型对比 一、数据介绍 基于UCI葡萄酒数据集进行葡萄酒分类及产地预测 共包含178组样本数据,来源于三个葡萄酒产地,每组数据包含产地标签及13种化学元素含量,即已知类别标签。把样本集随机分为训练集和...
【MATLAB第57期】基于MATLAB的双隐含层BP神经网络回归预测模型(无工具箱版本及工具箱版本对比)
【MATLAB第57期】基于MATLAB的双隐含层BP神经网络回归预测模型(无工具箱版本及工具箱版本对比) 一、无工具箱版本 1.数据设置 数据为案例数据 。103行样本,7输入1输出数据。 2.参数设置 训练函数 梯度下降 HiddenUnit1Num=10;%隐层1结点数 HiddenUnit2...
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