R语言VaR市场风险计算方法与回测、用LOGIT逻辑回归、PROBIT模型信用风险与分类模型
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27530 市场风险指的是由金融市场中资产的价格下跌或价格波动增加所导致的可能损失。 相关视频 市场风险包含两种类型：相对风险和绝对风险。绝对风险关注的是整个资产收益的波动率，而相对风险关注的是资产收益与某一基准（比如某个市场指数或投资组...
R语言近似贝叶斯计算MCMC（ABC-MCMC）轨迹图和边缘图可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26336 近似贝叶斯计算和近似技术基于随机模拟模型中的样本计算近似似然值，在过去几年中引起了很多关注，因为它们有望为任何随机过程提供通用统计技术。 一位同事向我询问我们在文章中讨论过的近似贝叶斯计算 MCMC (ABC-MCMC) 算法...
R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间
考虑简单的泊松回归 。给定的样本 ，其中 ...
R语言蒙特卡洛计算和快速傅立叶变换计算矩生成函数
概率论中，矩生成函数（Moment-generating Function）和特征函数（Characteristic Function）是定义 概率分布函数的另一种形式。 特征函数能够唯一确定随机变量的概率分布，如果随机变量的概率密度函数$f(x)$存在，特征函数相当于 $f(x)$的傅里叶变换。 ...
survey和surveyCV：如何用R语言进行复杂抽样设计、权重计算和10折交叉验证？
一、引言 在实际调查和研究中，我们往往面临着样本选择的复杂性。复杂抽样设计能够更好地反映真实情况，提高数据的代表性和可靠性。例如，多阶段抽样可以有效地解决大规模调查的问题，整群抽样能够在保证样本的随机性的同时减少资源消耗。由于复杂抽样设计中不同样本的选取概率不一致，为了确保结果的准确性和代表性，需要...
R语言raster包计算多个栅格图像平均值、标准差的方法
本文介绍基于R语言中的raster包，批量读取多张栅格图像，对多个栅格图像计算平均值、标准差，并将所得新的栅格结果图像保存的方法。 在文章R语言raster包批量读取单一或大量栅格图像（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/detail...
R语言绘图教程丨Nature论文都在用的多组比较箱线图，自动计算显著性并标注，附带误差线
多组比较式箱线图在科研论文绘图中，对于多组数据进行比较一般采用箱线图的方法，今天分享一下这个经典数据可视化方法，从零开始绘制一张带误差棒并自动计算显著性比较结果的箱线图。前言：箱线图有什么优势？数据分布信息：箱线图能够直观地展示数据的分布情况，包括数据的中位数、上下四分位数和离群值。离群值检测&am...
R语言多线程使用方法，充分利用计算资源实现高效计算，缩短等待时间
R语言多线程加速通常情况下，R语言只能使用一个线程来进行计算，因此计算的速度及其感人！最近刚好有一个需求：我有一个参考数据表，里面存放了30万条基因的名称和位置信息，现在我想从里面找到指定的6000个基因的位置信息。最简单的方法是用两层for循环进行迭代，一分钟写出以下代码：for (...
R语言- parallel::mclapply 并行化计算任务
R语言运行在CPU单核单线程上，提高计算效率可以通过并行包：parallel实现,该包属于base包，不需要额外安装。parallel::mclapply 函数是 lapply 的并发版本，可以自定义进程数发挥多CPU核心的优势。“mc” 代表 “多核”，此函数将 lapply 任务分配到多个 CP...
时间序列分析（1）R语言-计算简单收益率
#########################################计算简单收益率 #install.packages('xts') library(xts) da=read.csv('luowen.csv')#读取文件 class(da)#查看文件类型 head(da)#查看数据 d...
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