R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化
以苏州商品房房价为研究对象,帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型,利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 由于房价的长期波动性及预测的复杂性,利用传统的方法很难准确预测房价,而灰色模型 GM ...
R语言SVR支持向量机多元回归、网格搜索超参数优化预测猪粮比价格变动率数据
我们需要拟合支持向量机回归模型:进行网格搜索超参数优化并使用训练好的模型进行预测推理、使用plot函数可视化线图对比预测值和实际值。 数据 ...
R语言用igraph对上海公交巴士路线数据进行复杂网络、网络图可视化
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30478 现实世界中充满了网络世界,铁路线路网络、航空网络和人际关系网络。复杂网络是大量真实复杂系统的拓扑关系(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 复杂网络简介 在复杂网络分析的帮助下,我们期望将复杂的东西简...
数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30330 团队需要分析一个来自在线零售商的数据(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID(从1到2357不等),交易日期,购买的书籍数量,以及价值(查看文末了解数据免费获...
数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据:kmean聚类、层次聚类、时间序列分析:arima模型、指数平滑法
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30131 最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据(查看文末了解数据免费获取方式)间的相关分析和预测分析,主要内容包括其使用实例,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下(点击文末“...
R语言淮河流域水库水质数据相关性分析、地理可视化、广义相加模型GAM调查报告
采样地点:淮河流域一带,昭平台水库、白龟山水库、燕山水库、石漫滩水库、板桥水库、宿鸭湖水库、博山水库、南湾水库、石山口水库、五岳水库、泼河水库、鲶鱼山水库。 全文下载:http://tecdat.cn/?p=29461 调查时间和地点 ...
数据分享|R语言回归模型诊断、离群值分析学生考试成绩、病人医护质量满意度、婴儿死亡率和人均收入、针叶树荫面积数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=29277 一些标准的图形工具可以极大地帮助理解数据集并评估所建议模型的质量。 学生考试成绩 例如,数据集包含600个观察结果,用于国家统计教育中心对学生进行的一项非常大的研究(查看文末了解数据免费获取方式)。数据集...
R语言MCMC的lme4二元对数Logistic逻辑回归混合效应模型分析吸烟、喝酒和赌博影响数据
原文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29196 吸烟、喝酒和赌博被认为是由许多因素造成的。Logistic回归分析是一个非常有效的模型,可以检验各种解释变量和二元反应变量之间的关系。同时,双变量模型分析也被用于检验单变量模型之间的相关性。本项目的目的是利用统计方法来检验某个因素是否...
【视频】逆变换抽样将数据标准化和R语言结构化转换:BOX-COX、凸规则变换方法
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=22251 归一化数据是数据科学中的一项常见任务。有时它可以让我们加快梯度下降的速度或提高模型的准确性,在某些情况下,它绝对是至关重要的。 一些归一化技术,如取对数,在大多数情况下可能有效,但在这种情况下,我决定尝试对任何数据都有效的方法,不管它...
【视频】为什么要处理缺失数据?如何用R语言进行缺失值填充?
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=8287 在每个现实世界的数据集中,缺失数据值几乎是不可避免的,在典型的数据收集过程中几乎不可能避免。 这可能由于各种原因而发生,例如文件丢失/损坏、数据输入过程中的错误、数据收集过程中的技术问题以及许多其他原因。 ...
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