数据分享|R语言用核Fisher判别方法、支持向量机、决策树与随机森林研究客户流失情况
现在，越来越多的人意识到预测客户的流失与否是一件非常重要的事情。而且比较值得注意的是，留住原有的客户是要比吸引新客户更加容易的，而且成本更低（点击文末“阅读原文”获取完整数据）。 相关视频 客户的流失...
R语言聚类分析、因子分析、主成分分析PCA农村农业相关经济指标数据可视化|数据分享
随着农业和农村经济的快速发展，各地区之间的经济差异日益显著。为了更好地理解这种差异，并为政策制定提供科学依据，本研究帮助客户采用了聚类分析和因子分析、主成分分析3种无监督学习方法，对多个省份的农业、林业、牧业、渔业以及农村居民家庭的相关经济指标进行了深入研究（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。...
R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例2
R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例1:https://developer.aliyun.com/article/1501159 从结果中我们可以看到将数据划分成不同类别后得...
R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例1
自组织地图（SOM）是一种强大的无监督数据可视化工具，它通过降维技术，在较低（通常二维）的空间中有效地展示高维数据集的内在结构和特征。在本文中，我们将详细探讨如何帮助客户利用R语言实现SOM，以可视化银行客户的信用人口属性数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
R语言逻辑回归、GAM、LDA、KNN、PCA主成分分析分类预测房价及交叉验证|数据分享
本研究旨在帮助客户利用房价数据集（查看文末了解数据免费获取方式）进行数据分析，该数据集包含82个变量和2930个数据点。研究目标是通过分类算法将房价分为两个类别。在数据预处理阶段，排除了Order、PID和SalesPrice等变量，对数据进行整合和转换以适应非线性关系。随后运用逻辑回归、GAM、L...
R语言主成分PCA、决策树、boost预警模型在跨区域犯罪研究数据挖掘分析|数据分享
数据挖掘技术在跨区域犯罪预警中的研究与应用尚处于起步阶段，许多跨区域犯罪预警业务信息系统还停留在初级处理水平，缺乏综合性的开发应用，智能化的分析研判，科学性的决策预警；缺乏对数据由微观到宏观的加工能力，由宏观数据到微观数据的问题发现手段（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
R语言KNN模型分类信贷用户信用等级数据参数调优和预测可视化|数据分享
本文主要介绍了如何帮助客户通过读取信贷数据（查看文末了解数据免费获取方式）、查看部分数据、转换数据为因子并将数值变量归一化、进行描述性分析、建立knn模型等步骤对数据进行分析（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
R语言多维度视角下白领人群健康体质检测数据关系可视化分析2
R语言多维度视角下白领人群健康体质检测数据关系可视化分析1：https://developer.aliyun.com/article/1501090 动脉硬化数据集 动脉硬化是一种常见的血管疾病，与心血管疾病的发生密切相关。白领阶层由于长时间坐姿工作和生活压力大等因素，容易患上动脉硬化。通过分析动脉...
R语言多维度视角下白领人群健康体质检测数据关系可视化分析1
随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，健康问题越来越受到关注。白领阶层作为社会的重要组成部分，其健康状况对于个人和社会都具有重要意义。然而，由于工作和生活方式的改变，白领阶层的健康问题逐渐凸显，如身体成分异常、动脉硬化等（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 因此，本文旨在帮助客户通过R语言数...
R语言软件对房屋价格预测：回归、LASSO、决策树、随机森林、GBM、神经网络和SVM可视化|数据分享
在房地产市场中，准确地预测房屋价格是至关重要的。过去几十年来，随着数据科学和机器学习的快速发展，各种预测模型被广泛应用于房屋价格预测中。而R语言作为一种强大的数据分析和统计建模工具，被越来越多的研究者和从业者选择用于房屋价格预测（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
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