云呼叫中心
阿里云呼叫中心（Cloud Call Center）是阿里云推出的企业级智能联络中心类产品，为客户提供灵活的坐席扩展能力、高性能的分布式服务以及丰富的OpenAPI能力，搭配智能排队路由、可视化IVR以及阿里云智能客服产品体系，轻松搭建智能化的联络中心服务。
智能对话分析.智能语音导航.智能对话机器人.智能外呼机器人.推荐搭配使用.自助语音服务.自助语音服务.查看更多商品.只需几次点击，即可创建智能呼叫中心。零门槛，零设备，零部署.预置智能呼叫中心所需所有基本信息，秒级开通立即使用.集成云通信号码申请.可直接在控制台申请号码供应商提供的智能联络中心号码，线上申请，...
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云产品
通义千问和LangChain搭建对话模型
本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型，该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限，使得用户沟通更加自然流畅，被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台通义千问和LangChain搭建对话服务方案介绍方案优势应用场景方案部署 通义千问和LangChain搭建对话服务本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型，该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效解决传统...
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解决方案
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
43525005207入群 检索分析服务 Elasticsearch版 实时数仓 Hologres 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 大模型 RAG对话系统部署 最佳实践 文档版本：20240204（发布日期）大模型RAG对话系统部署最佳实践 文档版本信息 文档版本信息 文档信息 属性 内容 文档名称 大模型 RAG对话系统部署最佳实践 文档编号 355 文档版本...
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
应用场景 在文本理解与创作、智能客服、情感分析等领域，Qwen/chatglm2-6b等模型的部署至关重要。这些场景 通常需要处理大量的数据，并实时生成准确的响应。通过将 Qwen/chatglm2-6b等部署在函数计算 FC 上，提供了高效、弹性、低成本的部署解决方案。解决问题•简化模型部署流程•全链路自适应弹性，无需为流量峰谷做频繁...
向量检索与通义千问搭建专属问答服务
本方案介绍如何使用向量检索服务（DashVector）结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单，便于集成，实时高效，专业稳定的应用服务。
智能旅游顾问可通过机器学习进行用户画像和旅游需求分析，提供个性化的旅游路线和景点推荐，并根据用户的反馈进行自动迭代和优化。提供更加个性化、人性化的旅游服务。方案部署01部署准备开通灵积模型服务、向量检索服务，并获得API-KEY、完成Cluster创建。准备开发环境及数据。02本地知识库向量化创建embedding.py文件，并...
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ChatGLM和LangChain搭建对话模型
通过ChatGLM和LangChain构建高效的对话模型。基于自然语言处理技术，并使用语言交换协议提升语义理解和交互体验。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台ChatGLM和LangChain搭建对话模型方案介绍方案优势应用场景方案部署ChatGLM和LangChain搭建对话模型通过ChatGLM和LangChain构建高效的对话模型。基于自然语言处理技术，并使用语言交换协议提升语义理解和交互体验。可广泛应用于聊天机器人、...
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IPv4网关实现流量统一出入口
对公网流量出入有严格的限制，禁止ECS直接通过挂载公网IP访问互联网带来安全隐患
文档版本：20240131 4 大模型 RAG对话系统部署 部署基础环境 步骤6 进入资源验证阶段，这个阶段会对架构中的资源在可用区下的库存情况进行查询，同 时可以对资源规格进行 review。资源验证是实时进行的，请耐心等待。当出现校验成功时，可以查看一下相关的信息，确认一下是否是和自己的设计相符，如果相符单击下一步：价格...
通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
以 Meta 最新开源的大语言模型 Llama2 为例，通过PAI-灵骏完成了大语言模型的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署等完整的开发链路。
此外，还可支持交互对话，对话内容随玩家的游戏进度和反馈进行个性化调整。智能家居助手新时代家装场景中，智能家居助手有效提升住户的生活舒适度和满意度。智能家居助手可以为住户提供智能化的家居控制和家庭娱乐服务，相较于固有模式的家居控制，基于Llama2构建的智能家居助手可通过机器学习进行用户反馈、用户习惯和家庭...
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高价值用户挖掘及触达
使用人工智能平台PAI的强大算法能力，通过对用户数据的计算和预测，辅助客户对人群营销决策的判断，在用户召回，流失预测，高价值用户寻找等多个运营场景。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务...本方案支撑各个业务方的报表查询（交易大屏、行为数据分析、用户画像标签）以及个性化推荐等多个业务场景，具有中间层数据可查、支持数仓分层复用和架构简单等优势。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求，安排技术解决方案专家为您服务！立即咨询
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解决方案
地址标准化
地址标准化（Address Purification）是依托阿里云海量的地址语料库，及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能、高准确率、功能覆盖最全的标准地址算法服务。可为企业、政府机关及开发者提供地址数据清洗。地址标准化通过地址解析、补全、匹配等赋能业务的上层应用。
自然语言处理API可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品，也能够通过合作，定制个性化的解决方案.自然语言处理.将输入的地址文本匹配到用户预先导入的标准库中的地址，给出最相似的3条地址并附上匹配程度描述；用户的标准库需要通过管控台自动导入或部署人员处理后手动导入.
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