数据优先的人工智能会是下一个颠覆性的大事件吗？（Continual）（上）
ML 解决方案的基本组件曾经有一段时间，构建机器学习模型需要大量工作（涉及实现您自己的算法，在此过程中编写大量代码，并希望您在将学术工作转化为函数库时不会犯重大错误）。现在我们有了 scikit-learn、XGBoost 和 Tensorflow/PyTorch 之类的东西，一个很大的障碍已经消除...
2022 年下半年数据和人工智能技术预测
根据我们在 2022 年到目前为止的情况，Datanami 有信心在今年余下的时间里做出这五个预测。数据可观察性继续运行今年上半年对于数据可观察性来说意义重大，这让客户可以更好地了解数据流的情况并制定相关指标。随着数据对于决策制定变得越来越重要，该数据的健康和可用性也变得越来越重要。我们看到许多数据...
探索合成数据和人工智能的“不真实”世界
近日，埃森哲(Accenture)发布了其《技术展望2022》，这是一份研究关键技术的报告，主题为“在元宇宙中与我相遇：重塑技术和体验的连续体业务”。该报告结合了埃森哲技术愿景外部咨询委员会(由来自学术界、风险资本和公共及私营部门专家组成)的意见，以及对行业专家的采访，包括“对全球35个国家和23个...
事实表明糟糕的数据将会扼杀优秀的人工智能
数据科学家指出，数据准备对于任何一个人工智能系统的成功都至关重要。即使是最好、最复杂的分析技术采用低质量、集成度低、设计草率或基本上不相关的数据，最终的结果也是不可靠的。分析和探讨人工智能和机器学习用途的文章有很多，但关于人工智能系统基础——高质量的数据的文章则很少。以下介绍有助于确保企业的人工智能...
2019年的数据和人工智能市场格局：将出现下一波混合浪潮
如今的数据格局如果没有人工智能就不再完整。商业智能领域出现了一个整合浪潮，这引发了一个问题，是否会推出新一代人工智能?混合云现在不再成为大多数企业的抽象术语。与五年前不同的是，Hadoop不再是分析大数据的唯一途径。从完整平台到专门的点服务(如Spark、流媒体、数据转换、人工智能)都采用了云计算产...
初学者，想做个人群分类或者聚类，数据在下图。不知道用什么人工智能算法。
；上面是不同的人对不同的活动进行喜好打分（0-10）分，打算根据人的兴趣进行分类或者聚类。请求大家提出一些算法。
Intel瞄准2000亿美元商机，以“数据为中心”结合云、边缘和人工智能
Intel公司数据中心集团总裁兼总经理Navin Shenoy称，Intel可寻址市场（TAM） - “以数据为中心”的计算时代瞄准2000亿美元的市场机会，并表示这是公司历史上最大的机遇。 Shenoy说，“令人震惊的是，世界上90％的数据是在过去两年中产生的，有分析师预测，到2025年数据将呈指...
Siri 联合创始人：数据是人工智能乃至全世界最具有价值的资产
“智能机器人或者是虚拟个人助理，将会在每个市场当中都会带来颠覆性的效果。” Siri 联合创始人Norman Winarsky 在5月20日的MTA天漠音乐节科技论坛上如是说。 在 Winarsky 看来，人工智能之所以可以发展，是因为它使设备变得更小而且更加...
小数据学习对人工智能究竟有着怎样的影响？
近几年来，得益于大数据的积累、计算能力的提升，深度学习从学术到工程领域均取得了非常显著的发展与突破，尤其是诸如图像识别、语音识别等实际场景应用。但是，依赖于海量的训练数据、灵活的模型、足够的运算能力以及足以对抗维度灾难的先验经验，从很大程度上来讲妨碍了深度学习技术更为广泛的运用。为此，在全球范围内，...
从数据出发，看2016年人工智能产业的变与不变
根据研究机构发布的报告，我们看到了在过去的一年里，各人工智能细分领域都或多或少的发生了些微的变化，这些变化之中又包含着什么？ 在2016年，一场由AlphaGo发起的人机大战引爆了人工智能领域。人们真正接触到人工智能技术多是在2016年，但是，在此之前，这个行业就已经潜伏多年了。根据CB Insig...
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