[帮助文档] 使用图像度量学习算法进行模型训练
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。
转：Apriori算法，挖掘数据集中项集的关联规则学习经典
Apriori算法是一种用于挖掘数据集中频繁项集的关联规则学习的经典算法。它基于“Apriori原理”，即如果一个项集是频繁的，那么它的所有子集也必须是频繁的。该算法通过不断生成新的频繁项集来实现。 Apriori算法的基本步骤如下： 设置最小支持阈值（例如总交易额的2％）并扫描数据集以生成符合阈值...
多目标跟踪算法(最近邻NN)(全局最近邻GNN)(概率数据关联PDA)(联合概率数据关联JPDA)的学习
注意:对于目标检测而言,相机和毫米波雷达的检测特点不同(对于相机而言，检测数量有时小于当前轨迹，而毫米波雷达的检测数量大于当前轨迹。),故我们需要选择不同的目标检测算法来达到最优解.下面我们来学习不同的目标跟踪算法:1. 最近邻NN最近邻数据关联算法的优点是运算量小，易于硬件的实现，但是只能适用于稀...
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