Opencv(C++)学习系列---Laplacian拉普拉斯边缘检测算法

Opencv(C++)学习系列---Laplacian拉普拉斯边缘检测算法

【1】算法简介       Laplacian(拉普拉斯)算子是一种二阶导数算子,其具有旋转不变性,可以满足不同方向的图像边缘锐化(边缘检测)的要求。通常情况下,其算子的系数之和需要为零。 Laplacian算子具有各方向同性的特点,能够对任意方向的边缘进行提取,具有无...

Opencv(C++)学习系列---Canny边缘检测算法

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【1】边缘检测算法流程 使用高斯滤波器来平滑图像,达到滤除噪声的效果。(降噪) 计算图像中每个像素点的梯度大小和方向(求梯度,与sobel算法求梯度一致) 使用非极大值抑制,消除边缘检测带来的不利影响(非极大抑制) 使用双域值法监测确定真实和潜在的边缘(双域值检测) 通过抑制孤立的弱边缘完成边缘检测...

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[帮助文档] 使用图像度量学习算法进行模型训练

如果您的业务场景涉及度量学习,则可以通过图像度量学习训练(raw)组件构建度量学习模型,从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练(raw)组件的配置方法和使用示例。

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