[帮助文档] 使用图像度量学习算法进行模型训练
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。
JVM学习日志(十) 垃圾回收算法
垃圾回收算法 标记清除算法 就是根据之前的可达性分析算法+四种引用类型对象判断，来标记那些是可以被回收的对象(垃圾对象)，哪些是存活的对象，然后对垃圾对象进行清理回收 如果我们仅仅是采用标记-清除算法，标记哪些对象是可以回收的，那些对象是不可以回收的，然后针对可回收的内容进行回收，就会导致一个不好的...
JVM深入学习(十四)-垃圾回收相关算法
1. 标记阶段算法标记阶段主要用于标记垃圾对象. 标记阶段的算法就是区分存活对象和垃圾对象的过程.1.1 引用计数算法简单的说,就是为每一个对象都保存一个整形的引用计数器属性.每当此对象被引用,引用计数器+1,当一个引用失效,引用计数器-1,当计数器=0时,说明此对象无任何引用.优点:实现简单,对垃...
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