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[帮助文档] MaxCompute近实时增全量一体化架构介绍

面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景,MaxCompute基于Transaction Table2.0推出了集大规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。

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[帮助文档] 高并发近实时增量写入场景的架构设计的基本概念

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[帮助文档] EMRServerlessStarRocks产品架构介绍

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大数据数据采集的数据采集(收集/聚合)的Flume之架构模式的单Agent

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干货丨大数据系统数据采集产品的架构分析

任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程: 数据采集 数据存储 数据处理 数据展现(可视化,报表和监控) 其中,数据采集是所有数据系统必不可少的,随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战也变的尤为突出。这其中包括: 数据源多种多样 数据量大,变化快 如何保证数据采集的可靠性的性能 如何避免重复数据...

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