[帮助文档] MaxCompute近实时增全量一体化架构介绍
面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景,MaxCompute基于Transaction Table2.0推出了集大规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。
[帮助文档] EMRServerlessStarRocks产品架构介绍
本文为您介绍EMR Serverless StarRocks的架构。
[帮助文档] 什么是TransactionTable2.0,有哪些基本概念
Transaction Table2.0的增量存储和处理架构的特殊设计主要集中在五个模块:数据接入、计算引擎、数据优化服务、元数据管理、数据文件组织,其他部分与MaxCompute通用的架构一致。本文为您介绍Transaction Table2.0的核心架构要点。
[帮助文档] 高并发近实时增量写入场景的架构设计的基本概念
数据流入Transactional Table 2.0主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景,本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。
[帮助文档] 数据查询DQL和数据操作DML的架构设计核心要点
为了方便用户操作Transactional Table 2.0,MaxCompute计算引擎对SQL全套的数据查询DQL语法和数据操作DML语法进行了支持,并且SQL引擎内核模块包括Compiler、Optimizer、Runtime等都做了专门适配开发以支持相关功能和优化。本文为您介绍数据查询DQ...
【PDF下载】阿里技术峰会之企业大数据平台仓库架构建设
主讲人介绍 李金波 阿里云高级技术专家 视频介绍 随着互联网规模不断扩大,数据也在爆炸式增长,各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生,越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。作为大数据应用的基础——数据仓库,如何利用平台新特性、如何让企业更好的创建数据应用,这对数据仓库建设提出了更高要求。本...
【PDF下载】阿里技术峰会之基于大数据的全球电商系统架构
主讲人介绍 郭东白 阿里巴巴速卖通技术总监 视频介绍 任何微小的局部性能优化(investment)带来的新增订单(return)可以被精确估算出来。这种准确度量,帮助我们理智决策在性能上的投入,也带来新的跨团队、可拆分、大规模协同和跨领域复制的全新性能优化模式。利用该模式,AliExpress团队...
【阿里在线技术峰会】李金波:企业大数据平台仓库架构建设思路
本文根据阿里云高级技术专家李金波在首届阿里巴巴在线峰会的《企业大数据平台仓库架构建设思路》的分享整理而成。随着互联网规模不断的扩大,数据也在爆炸式地增长,各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生,越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。分享中,李金波主要从总体思路、模型设计、数加架构、数据治理...
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