[帮助文档] MaxCompute近实时增全量一体化架构介绍
面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景,MaxCompute基于Transaction Table2.0推出了集大规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。
大数据分析平台之 OLAP 架构的最佳实践
转载自:DataFunTalk 导读 本文将分享聚水潭云原生 OLAP 架构的最佳实践。 内容分为五部分: 1. 业务介绍 2. 数仓架构 3. OLAP 最佳实践-物流预警 4. 未来展望 5. 问答环节 分享嘉宾|溪竹、星毛 上海聚水潭网络科技有限公司 高级大数据开发专家 编辑整理|刘金辉 杭州...
[帮助文档] EMR Serverless StarRocks产品架构介绍
本文为您介绍EMR Serverless StarRocks的架构。
[帮助文档] 什么是TransactionTable2.0,有哪些基本概念
Transaction Table2.0的增量存储和处理架构的特殊设计主要集中在五个模块:数据接入、计算引擎、数据优化服务、元数据管理、数据文件组织,其他部分与MaxCompute通用的架构一致。本文为您介绍Transaction Table2.0的核心架构要点。
[帮助文档] 高并发近实时增量写入场景的架构设计的基本概念
数据流入Transactional Table 2.0主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景,本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。
[帮助文档] 数据查询DQL和数据操作DML的架构设计核心要点
为了方便用户操作Transactional Table 2.0,MaxCompute计算引擎对SQL全套的数据查询DQL语法和数据操作DML语法进行了支持,并且SQL引擎内核模块包括Compiler、Optimizer、Runtime等都做了专门适配开发以支持相关功能和优化。本文为您介绍数据查询DQ...
大数据时代结构化存储云HBase技术架构及最佳实践
在10年,阿里研究HBase,是为了解决阿里容量及并发的实际问题,按照数据库要求,阿里深入HBase技术,并致力于保障稳定性和性能,目前已经有10000台规模,数百个集群,大约1亿的QPS,服务整个集团的业务。17年,把这部分能力也开放给公有云客户。本文中,阿里云高级专家封神带来了主题演讲《大数据时...
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