[帮助文档] 数据查询DQL和数据操作DML的架构设计核心要点
为了方便用户操作Transactional Table 2.0,MaxCompute计算引擎对SQL全套的数据查询DQL语法和数据操作DML语法进行了支持,并且SQL引擎内核模块包括Compiler、Optimizer、Runtime等都做了专门适配开发以支持相关功能和优化。本文为您介绍数据查询DQ...
[帮助文档] MaxCompute近实时增全量一体化架构介绍
面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景,MaxCompute基于Transaction Table2.0推出了集大规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。
[帮助文档] 高并发近实时增量写入场景的架构设计的基本概念
数据流入Transactional Table 2.0主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景,本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。
[帮助文档] 什么是TransactionTable2.0,有哪些基本概念
Transaction Table2.0的增量存储和处理架构的特殊设计主要集中在五个模块:数据接入、计算引擎、数据优化服务、元数据管理、数据文件组织,其他部分与MaxCompute通用的架构一致。本文为您介绍Transaction Table2.0的核心架构要点。
[帮助文档] EMRServerlessStarRocks产品架构介绍
本文为您介绍EMR Serverless StarRocks的架构。
【PDF下载】阿里技术峰会之基于大数据的全球电商系统架构
主讲人介绍 郭东白 阿里巴巴速卖通技术总监 视频介绍 任何微小的局部性能优化(investment)带来的新增订单(return)可以被精确估算出来。这种准确度量,帮助我们理智决策在性能上的投入,也带来新的跨团队、可拆分、大规模协同和跨领域复制的全新性能优化模式。利用该模式,AliExpress团队...
基于大数据的全球电商系统架构性能优化【精品问答集锦】
本期请来了阿里巴巴速卖通技术总监郭东白(阿白)直播分享基于大数据的全球电商系统架构性能优化 阿里巴巴速卖通技术总监。主要从事云计算和互联网电商领域的研究。有十六年大型软件系统研发和架构经验,对跨大洲、高可用、高流量服务端软件架构和研发有深入研究。领导设计了全球跨国家、多市场、多语言、多币种、实时个性...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
架构大数据相关内容
- 大数据架构最佳实践
- 大数据架构hadoop
- 大数据maxcompute架构
- 大数据hadoop hive架构
- 大数据架构优缺点
- spark大数据架构
- 大数据平台cdp架构大数据发展趋势
- 大数据数据采集架构
- 大数据架构目录
- 数据湖大数据lambda架构
- hadoop架构大数据
- 大数据日志分析架构
- 大数据hbase架构
- 大数据仓库架构
- tablestore大数据架构
- lambda大数据架构
- 大数据架构数据平台
- maxcompute大数据架构
- 大数据hdfs hbase架构
- 大数据数据分析架构探究
- 大数据风控架构
- 大数据架构storm
- 峰会大数据架构
- 大数据引擎greenplum架构
- 大数据导论架构