【Matlab智能算法】PSO优化(双隐层)BP神经网络算法

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1.优化思路BP神经网络的隐藏节点通常由重复的前向传递和反向传播的方式来决定,通过修改或构造训练方式改隐藏的节点数,相应的初始权重和偏置也会随之变化,从而影响网络的收敛和学习效率。为了减少权重和偏置对模型的影响,采用粒子群算法对BP神经网络模型的权重和偏置进行优化,从而加快网络的收敛速度和提高网络的...

GWO-BP分类预测 | Matlab灰狼算法优化BP神经网络分类预测

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TSO-BP分类预测 | Matlab金枪鱼算法优化BP神经网络分类预测

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GA-BP回归预测 | Matlab 遗传算法优化算法优化BP神经网络回归预测

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分类预测 | MATLAB实现GAPSO-BP遗传算法组合粒子群算法优化BP神经网络多输入分类预测

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回归预测 | MATLAB实现GA-APSO-IBP改进遗传-粒子群算法优化双层BP神经网络多输入单输出回归预测

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回归预测 | MATLAB实现GA-APSO-IBP改进遗传-粒子群算法优化双层BP神经网络多输入单输出回归预测 @TOC 效果一览 基本介绍 MATLAB实现GA-APSO-IBP改进遗传-粒子群算法优化双层BP神经网络多输入单输出回归预测;程序包含:单隐含层BP神经网络、双层隐含层IBP神经网络...

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