MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26318 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序列数据的每个时间步进行分类,可以使用 _序列对序列 LSTM 网络_。序列_对_序列 LSTM 网络使您能够对序列数据的每个单独时间...
matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类
本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类。要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入网络,并根据序列数据的各个时间步进行预测。本示例使用日语元音数据集。此示例训练LSTM网络来识别给定时间序列数据的说话者,该时间序列数据表示连...
多元回归预测 | Matlab 基于卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)的数据回归预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷...
(Matlab)使用竞争神经网络实现数据聚类
摘要:基于Matalb平台,构建竞争神经网络模型,并实现无监督的数据聚类。1.竞争神经网路介绍: 竞争型神经网络是以无教师示教方式进行网络训练的一种神经网络。它的特点是能将输入数据中隐含的特征抽取出来,自动进行学习。网络通过自身训练,自动对输入模...
【MATLAB第55期】#源码分享| 基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络的一列数据时间序列预测模型
【MATLAB第55期】#源码分享| 基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络的一列数据时间序列预测模型 此示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络预测时间序列数据。为了预测序列的未来时间步长的值,可以训练一个序列到序列回归LSTM网络,其中的响应值移动了一个时间步长的训练序列。也就是说,在输入序...
回归预测 | MATLAB实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入单输出回归预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 ...
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