MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类

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原文链接:http://tecdat.cn/?p=26318 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序列数据的每个时间步进行分类,可以使用 _序列对序列 LSTM 网络_。序列_对_序列 LSTM 网络使您能够对序列数据的每个单独时间...

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类

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本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类。要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入网络,并根据序列数据的各个时间步进行预测。本示例使用日语元音数据集。此示例训练LSTM网络来识别给定时间序列数据的说话者,该时间序列数据表示连...

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摘要:基于Matalb平台,构建竞争神经网络模型,并实现无监督的数据聚类。1.竞争神经网路介绍:        竞争型神经网络是以无教师示教方式进行网络训练的一种神经网络。它的特点是能将输入数据中隐含的特征抽取出来,自动进行学习。网络通过自身训练,自动对输入模...

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