R语言股票市场指数:ARMA-GARCH模型和对数收益率数据探索性分析(下)

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R语言极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR:多元化投资组合预测风险测度分析

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概要 本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值(和条件 VaR)。使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验,并使用 Block Maxima 和 Peak-Over-Threshold 的 EVT 方法估计 VaR/Cv...

大数据之R语言速成与实战

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R语言: GARCH模型股票交易量的研究道琼斯股票市场指数

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我将建立道琼斯工业平均指数(DJIA)日交易量对数比的ARMA-GARCH模型。 获取数据 lod(file='DowEnvironment.RData') 日交易量 每日交易量内发生的 变化。 plot(dj_vo...

使用R语言对S&P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略

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在本文中,我想向您展示如何应用S&P500美国股票市场指数的交易策略。 通过组合ARIMA和GARCH模型,从长期来看,我们可以大大胜过“买入并持有”方法。 策略概述 该策略在“滚动”的基础上执行: 对于每一天,股票指数的对数收益的前k天的前k天被用作拟合最佳ARIMA和GARCH模型的窗口。 组合...

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