【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享（下）
【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享（上）：https://developer.aliyun.com/article/1498546 将x轴转换为对数坐标并显示另外30个随机方法： ...
【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享（上）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=2687 在贝叶斯方法中，马尔可夫链蒙特卡罗方法尤其神秘（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 它们肯定是数学繁重且计算量大的过程，但它们背后的基本推理，就像数据科学中的许多其他东西一样，可以变得直观。这就是我的目标。 那么，什么是马尔可夫链蒙特...
【视频】时间序列分类方法：动态时间规整算法DTW和R语言实现
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22945 动态时间扭曲算法何时、如何以及为什么可以有力地取代常见的欧几里得距离，以更好地对时间序列数据进行分类（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 时间序列分类的动态时间扭曲 使用机器学习算法对时间序列进行分...
【视频】检测异常值的4种方法和R语言时间序列分解异常检测
全文链接：http://tecdat.cn/?p=3232 什么是异常值？异常值是与其他观测值有显著差异的数据点。异常值会显著扭曲特征分布和ML工作，因此我们需要观察并形成处理它们的策略。 异常值是如何出现的？ 这种观察的出现可能是由以下原因引起的： ...
【视频】神经网络正则化方法防过拟合和R语言CNN分类手写数字图像数据MNIST|数据分享
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23184 在本文中，在训练深度神经网络时，在训练集和验证集上实现相同的性能通常很麻烦。验证集上相当高的误差是过度拟合的明显标志：神经网络在训练数据方面变得过于专业，我们将学习如何使用keras，用手写数字图像数据集（即MNIST）（查看文末了解数据...
【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享（下）
【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享（上）：https://developer.aliyun.com/article/1491717 为什么“传统统计”不使用蒙特卡洛方法？ 对于传统教学统计中的许多问题，不是从分布中抽样，可以使函数最大化或最大化。所以我们...
【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享（上）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=2687 在贝叶斯方法中，马尔可夫链蒙特卡罗方法尤其神秘。它们肯定是数学繁重且计算量大的过程，但它们背后的基本推理，就像数据科学中的许多其他东西一样，可以变得直观。这就是我的目标。 那么，什么是马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法？简短的回答是： MC...
【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22492 降维技术之一是主成分分析 (PCA) 算法，该算法将可能相关变量的一组观察值转换为一组线性不相关变量。在本文中，我们将讨论如何通过使用 R编程语言使用主成分分析来减少数据维度分析葡萄酒数据（查看文末了解数据获取方式）。 主成分分析PCA降...
速绘丨GO富集气泡图绘制方法，利用R语言ggplot2包快速绘制，完整脚本可重复绘图
速绘 丨 GO富集气泡图本期分享一个快速绘制GO富集结果图的方法，主要使用R语言tidyverse包，只需导入数据即可一步出图，可以自定义显示的数目、颜色、筛选参数，从此以后绘制GO富集图只需1秒。前言介绍下面是一个GO富集分析的结果数据表：ID：表示具体的GO条目Description：GO条目的...
五种交叉验证方法的 R 语言实现
引言交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估方法，旨在评估机器学习模型在未知数据上的性能。它通过将数据集划分为多个互斥的子集，然后进行多次训练和测试，从而更全面地评估模型的泛化能力。交叉验证方法在机器学习中，常用的交叉验证方法有以下几种：K 折交叉验证（K-Fo...
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