【R语言实战】——kNN和朴素贝叶斯方法实战
该篇文章主要针对葡萄酒数据，分别采用KNN和朴素贝叶斯算法实现葡萄酒品种的多分类预测，其中涉及数据集的描述性统计、标准化处理、训练集测试集的随机划分，模型效果评估，特征主成分提取，预测效果可视化等内容。 1问题背景 ...
数据分享|R语言用核Fisher判别方法、支持向量机、决策树与随机森林研究客户流失情况
现在，越来越多的人意识到预测客户的流失与否是一件非常重要的事情。而且比较值得注意的是，留住原有的客户是要比吸引新客户更加容易的，而且成本更低（点击文末“阅读原文”获取完整数据）。 相关视频 客户的流失...
R语言蒙特卡罗Monte Carlo方法进行数值积分和模拟可视化
蒙特卡罗方法的常见用途是对可能难以通过解析积分的函数执行数值积分。这可能看起来很奇怪，但直觉是相当简单的（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 关键是几何思维问题，并将其与概率连接。让我...
R语言机器学习方法分析二手车价格影响因素
相关视频 任务 / 目标 根据...
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样（2）
看起来更好！搜索算法可以很好地找到参数空间的高似然部分！ 现在，让我们看一下“ shape”参数的链 ############# # 评估MCMC样本的“轨迹图” ... ##### Shape 参数 plot(1:chain.length,guesses[,'sha ...
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样（1）
全文链接：http://tecdat.cn/?p=17884 在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下，我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Carlo 算法的程序 。此方法使用参数空间中的随机跳跃来（最终）确定后验分布（点击文末“阅读原...
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样（下）
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样（上）：https://developer.aliyun.com/article/1493702 更长的时间 ############ #更长的时间 chain.length <- 10...
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样（上）
全文链接：http://tecdat.cn/?p=17884 在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下，我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Carlo 算法的程序 。此方法使用参数空间中的随机跳跃来（最终）确定后验分布（点击文末“阅读原...
【视频】逆变换抽样将数据标准化和R语言结构化转换：BOX-COX、凸规则变换方法
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22251 归一化数据是数据科学中的一项常见任务。有时它可以让我们加快梯度下降的速度或提高模型的准确性，在某些情况下，它绝对是至关重要的。 一些归一化技术，如取对数，在大多数情况下可能有效，但在这种情况下，我决定尝试对任何数据都有效的方法，不管它...
R语言基于Bootstrap的线性回归预测置信区间估计方法分析汽车制动距离|数据分享
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=21625 我们知道参数的置信区间的计算，这些都服从一定的分布(t分布、正态分布），因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。但如果我们找不到合适的分布时，就无法计算置信区间了吗？ 幸运的是，有一种方法几乎可以用于计算各种参数的置信区间，这就是Boot...
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