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PAI多媒体分析支持通过Python SDK调用各项算法服务。本文为您介绍多媒体分析Python SDK的接口详情以及使用Python SDK调用算法服务和查询结果的示例。
PCA主成分分析的可视化（Python）
在这篇教程中，你将发现如何使用PCA可视化数据，并且使用可视化来帮助确定用于降维的参数。读完这篇教程后，你会了解：如何使用PCA可视化高维数据什么是PCA中的解释性方差从高维数据PCA的结果中直观地观察解释性方差让我们一起开始吧教程概览这篇教程分成两部分，分别是：高维数据的散点图可视化解释性方差前提...
PCA主成分分析Python实现
Github源码：https://github.com/csuldw/MachineLearning/tree/master/PCA PCA（principle component analysis） ，主成分分析，主要是用来降低数据集的维度，然后挑选出主要的特征。原理简单，实现也简单。关于原理公式...
用scikit-learn学习主成分分析(PCA)
1. scikit-learn PCA类介绍 在scikit-learn中，与PCA相关的类都在sklearn.decomposition包中。最常用的PCA类就是sklearn.decomposition.PCA，我们下面主要也会讲解基于这个类的使用的方法。 除了PCA类以外，最常...
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