TensorFlow、Keras 和 Python 构建神经网络分析鸢尾花iris数据集|代码数据分享
原文链接:http://tecdat.cn/?p=30305 鸢尾花iris数据集以及MNIST数据集可能是模式识别文献中最著名的数据集之一(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 任务描述 这是机器学习分类问题的“Hello World”示例。它由罗纳德·费舍尔...
Python贝叶斯回归分析住房负担能力数据集
我想研究如何使用pymc3在贝叶斯框架内进行线性回归。根据从数据中学到的知识进行推断。 贝叶斯规则是什么? 本质上,我们必须将已经知道的知识与世界上的事实相结合。 这里有一个例子。 假设存在这种罕见疾病,每10,000人中就有1人随机感染这种疾病。换句话说,有0.01%的机会患上这种疾病。幸运的是,...
[帮助文档] ,
PAI多媒体分析支持通过Python SDK调用各项算法服务。本文为您介绍多媒体分析Python SDK的接口详情以及使用Python SDK调用算法服务和查询结果的示例。
Python利用线性回归、随机森林等对红酒数据进行分析与可视化实战(附源码和数据集 超详细)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面对天池项目中的红酒数据集进行分析与挖掘实现步骤1:导入模块2:颜色和打印精度设置3:获取数据并显示数据维度字段中英文对照表如下然后利用describe函数显示数值属性的统计描述值 显示quality取值的相关信息显示各个变量的直方图如下 显示各...
真香还是假香,Python处理分析128张Excel表格竟然不到3秒?| 附案例数据集
案例背景在另一个平行世界,有一家专注于户外运动的巨头公司。既然是巨头,为了更加亲切,我们就叫他大头吧。大头的旗下有20个品牌,这些品牌涉及到128个类目(细分行业),涉及范围之广令人咋舌,可谓遍地开花。平行世界的小Z就是这家巨无霸的数据分析师,今天刚来公司就接到了一个需求...
利用 Python 分析 MovieLens 1M 数据集(四)
3 再处理3.1 数据集整合movie_ratings = pd.merge(movies, ratings) lens = pd.merge(movie_ratings, users) 3.2 列出被评价过次数最多的20部电影按照电影标题将数据集分为不同的groups,并且用size( )函数得到...
利用 Python 分析 MovieLens 1M 数据集(三)
2 Python 数据处理2.1 转化DataFrame对象通过[pandas.read_csv]将各表转化为pandas 的DataFrame对象# 用户信息 unames = ['user_id', 'gender', 'age', 'occupation', 'zip'] users = pd...
利用 Python 分析 MovieLens 1M 数据集(二)
3 ratings.csv文件里面的内容包含了每一个用户对于每一部电影的评分。3.1 数据格式userId: 每个用户的idmovieId: 每部电影的idrating: 用户评分,是5星制,按半颗星的规模递增(0.5 stars - 5 stars)timestamp: 自1970年1月1日零点后...
利用 Python 分析 MovieLens 1M 数据集(一)
1 数据集简介MovieLens数据集是一个关于电影评分的数据集,里面包含了从IMDB, The Movie DataBase上面得到的用户对电影的评分信息,详细请看下面的介绍。1 links.csv文件里面的内容是帮助你如何通过网站id在对应网站上找到对应的电影链接的。1.1 数据格式movieI...
利用 Python 分析 MovieLens 1M 数据集
1 数据集简介 MovieLens数据集是一个关于电影评分的数据集,里面包含了从IMDB, The Movie DataBase上面得到的用户对电影的评分信息,详细请看下面的介绍。 1 links.csv 文件里面的内容是帮助你如何通过网站id在对应网站上找到对应的电影链接的。 1.1 数据格式 m...
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