ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测
介绍 本文比较了几个时间序列模型,以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 。最后,提出了集合预测算法。 假设条件 实际波动率是看不见的,因此我们只能对其进行估算。这也是波动率建模的难点。如果真实值未知,则很难...
R语言ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测
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论文题目:model-ensemble trust-region policy optimization所解决的问题? model free的方法具有high sample complexity ,难将其用于real-world。用ensemble的方式来克服model bias。背景 标准的m...
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