R语言混合SVD模型IBCF协同过滤推荐算法研究——以母婴购物平台为例
随着用户数量和项目数量的增加，数据的稀疏性成为影响推荐质量的重要因素。对此，本文帮助客户提出了一种基于混合SVD矩阵填充技术的协同过滤算法（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 首先利用...
[帮助文档] 什么是模型hitrate评估算法组件
该组件使用hit_rate_pai.py脚本，实现向量召回评估的功能。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制支持使用的计算引擎为MaxCompute。组件配置您可以使用以下任意一种方式，配置模型hitrate评估组件参数。方式一：可视化配置参数输入桩输入桩（从左到右）建议上游组件对应PAI命令参数是...
[帮助文档] 使用Lasso回归算法进行模型预测
Lasso回归预测组件支持稀疏、稠密两种数据格式。您可以使用该组件做一些数值型变量的预测，比如贷款额度预测、温度预测等。本文为您介绍Lasso回归预测组件的配置方法。
[帮助文档] 使用岭回归算法进行模型预测
岭回归预测组件支持稀疏、稠密两种数据格式。您可以使用岭回归预测组件做数值型变量的预测，包括房价预测、销售量预测、湿度预测等。本文为您介绍岭回归预测组件的配置方法。
[帮助文档] 如何对定制模型进行开发
本篇文档将详细介绍自定义排序模型用到的JSON文件配置以及提供给用户自行实现的代码示例。
[帮助文档] 什么是CTR预估模型,如何使用
CTR模型介绍点击率（click-through rate, CTR）预估是搜索平台的核心任务之一。它所解决的问题是：给定一个user和一个query，以及与该query所匹配的doc，预测这些doc曝光之后获得点击的概率。这个概率值可以用于排序脚本中，用来提升搜索效果，提升ctr等业务指标。优势/...
基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究(Matlab代码实现）
💥1 概述参考文献：摘要:可再生能源（RES）和储能系统（ESS）在微电网中的集成为最终用户和系统运营商提供了潜在的利益。然而，对于微电网的经济运行，需要对可再生能源的间歇性问题和ESS的高成本进行审查。本文提出了一种由电池和超级电容器组成的混合ESS微电网的两层预测能量管理系统&#...
逻辑回归模型算法研究与案例分析
逻辑回归模型算法研究与案例分析(白宁超 2018年9月6日15: 21:20) 导读：逻辑回归（Logistic regression）即逻辑模型，属于常见的一种分类算法。本文将从理论介绍开始，搞清楚什么是逻辑回归、回归系数、算法思想、工作原理及其优缺点等。进一步通过两个实际案例深化理解逻...
实现 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析
实现 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析(白宁超 2018年9月4日10:28:49) 导读：朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一，其在文本分类方面简单易行，且取得不错的分类效果。所以很受欢迎，对于朴素贝叶斯的学习，本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯相关概念和公式推导，为了加深理解...
理论 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析
理论 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析(白宁超 2018年8月31日17: 02:08)导读：朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一，其在文本分类方面简单易行，且取得不错的分类效果。所以很受欢迎，对于朴素贝叶斯的学习，本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯相关概念和公式推导，为了加深理解，采用一个...
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