m基于深度学习的QPSK调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习的QPSK调制解调系统频偏估计和补偿算法,是一种利用神经网络模型对无线通信中出现的载波频率偏移进行实时、精确估计并实施有效补偿的技术。QPSK(Quadrature Phase Shift Keying)是一...

m基于深度学习的16QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在通信系统中,载波频率偏差(频偏)会导致接收信号与本地参考载波之间的相位差变化,严重影响调制信号的正确解调。对于16-QAM这类高级调制方案而言,频偏补偿至关重要。深度学习技术能够通过学习信号特性来实现精准的频偏估计。 ...

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m基于深度学习的32QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在无线通信系统中,接收端收到的信号由于各种原因可能会存在载波频率偏差(Frequency Offset, FO)。在32-QAM系统中,频偏会导致星座图旋转和幅度失真,严重影响解调性能。因此,准确快速地估计并补偿频偏至关...

m基于深度学习的64QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 2.2 基于深度学习的频偏估计和补偿算法 基于深度学习的频偏估计和补偿算法利用深度神经网络来建立接收信号与频偏之间的非线性映射关系,通过训练网络模型来实现频偏的估计和补偿。相比传统方法,该算法具有以下优点: (1) 不需...

m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真

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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 训练曲线: 误码率曲线: 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用(OFDM)是一种高效的无线通信技术,广泛应用于各种无线通信系统。然而,OFDM系统对频率偏移非常敏感,频偏会导致子载波间的正交性丧失,进而产生严重的性能下降。传统的频偏估计方法通常...

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