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数据分享|R语言聚类、文本挖掘分析虚假电商评论数据：K-MEANS(K-均值)、层次聚类、词云可视化

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全文链接：http://tecdat.cn/?p=32540 聚类分析是一种常见的数据挖掘方法，已经广泛地应用在模式识别、图像处理分析、地理研究以及市场需求分析。本文主要研究聚类分析算法K-means在电商评论数据中的应用，挖掘出虚假的评论数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 本文主要帮助...

数据分享|R语言SVM支持向量机、文本挖掘新闻语料情感情绪分类和词云可视化

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支持向量机（SVM）是一种机器学习方法，基于结构风险最小化原则，即通过少量样本数据，得到尽可能多的样本数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 支持向量机对线性问题进行处理，能解决非线性分类问题。本文介绍了R语言中的 SVM工具箱及其支持向量机（SVM）方法，并将其应用于文本情感分析领域，结果...

大数据之R语言速成与实战

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数据分享|R语言豆瓣数据文本挖掘 神经网络、词云可视化和交叉验证

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全文链接：http://tecdat.cn/?p=31544 在网络技术高速发展的背景下,信息纷乱繁杂,如何能够获得需要的文本信息,成了许多企业或组织关注的问题（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 该项目以采集的豆瓣电影评论数据（查看文末了解数据免费获取方式）为例,使用R语言和神经网络算法,对...

【数据分享】R语言SVM和LDA文本挖掘分类开源软件存储库标签数据和词云可视化

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全文链接：http://tecdat.cn/?p=30413 开源软件存储库上有数千个开源软件，可以从中免费使用该软件。为了能够有效和高效地识别用户所需的软件，已根据软件的功能和属性向软件判断了标记（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 因此，标签分配成为开源软件存储库软件维护成功的关键。手动分...

【数据分享】R语言对airbnb数据nlp文本挖掘、地理、词云可视化、回归GAM模型、交叉验证分析

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全文链接：http://tecdat.cn/?p=27976 作者：Guojiang Zhao 数据量大，数据要进行清洗以及预处理，同时要多方面可视化，要探索多变量对因变量的影响。 解决方案 用R语言读取数据（查看文末了解数据获取方式），对数据进行...

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