《Python数据分析与挖掘实战》一1.3 数据挖掘的基本任务
本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章,第1.3节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.3 数据挖掘的基本任务 数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法,帮助...
《Python数据分析与挖掘实战》一第1章 数据挖掘基础1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑
本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章,第1.1节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第1章 数据挖掘基础 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑 国内某餐饮连锁有限公司(以下简称T餐饮)成立于1998年,主要经营粤菜...
《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——导读
本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的目录,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 目 录 前言第1章 扩展你的数据挖掘工具箱1.1 什么是数据挖掘1.2 如何进行数据挖掘1.3 在数据挖掘中使用哪些技...
《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——2.4节小结
本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第2章,第2.4节小结,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.4 小结本章,我们学习了如何用Apriori算法从数据集中生成频繁项集。然后,通过描述支持度和置...
《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——2.3节项目—发现软件项目标签中的关联规则
本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第2章,第2.3节项目—发现软件项目标签中的关联规则,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.3 项目—发现软件项目标签中的关联规则1997年,Freshmea...
《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——2.2节迈向关联规则
本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第2章,第2.2节迈向关联规则,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.2 迈向关联规则频繁项集的内容都很好,但是我们的终极目标是关联规则,那更激动人心。关联规...
《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——2.1节什么是频繁项集
本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第2章,第2.1节什么是频繁项集,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.1 什么是频繁项集寻找频繁项集是一种计数活动。但是和从生成数据集中观测到的项目的简单计...
《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——1.5节小结
本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第1章,第1.5节小结,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.5 小结在本章中,我们学习了将数据挖掘工具箱扩展到大师级别所需要做的工作。首先,我们从作为数据库...
《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——第2章关联规则挖掘
本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第2章关联规则挖掘,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 第2章关联规则挖掘在数据挖掘工具箱中,计量某个模式的频率是一项关键任务。在某些情况下,较频繁出现的模式可...
《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——1.4节如何建立数据挖掘工作环境
本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第1章,第1.4节如何建立数据挖掘工作环境,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.4 如何建立数据挖掘工作环境前面几节帮助我们更好地了解了将要从事的项目及原因...
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