【Python】一文带你掌握数据容器之元组,字符串
一、元组前言:如果想要传递的信息,不被篡改,列表就不能满足条件了由此当我们需要在程序内封装数据,又不希望封装的数据被篡改,那么我们就引入了元组1.定义元组元组定义:定义元组使用小括号,且使用逗号隔开各个数据,数据可以是不同的数据类型# 定义元组字面量 (元素,元素,......
【Python】一文带你掌握数据容器之集合,字典
目录:一、集合思考:我们目前接触到了列表、元组、字符串三个数据容器了。基本满足大多数的使用场景为何又需要学习新的集合类型呢?通过特性来分析:(1)列表可修改、支持重复元素且有序(2)元组、字符串不可修改、支持重复元素且有序大家有没有看出一些局限?局限就在于:它们都支持重复元素如果场景需要对内容做去重...
【Python】一篇带你掌握数据容器之列表
前言:思考一个问题,如果想要记录5名学生的信息,如何做呢?方法一:定义5个变量,但是这种方法不高级且低效,那么有没有更简便的方式呢?由此我们就引入了数据容器,一个变量,记录多份数据,这样的方法就更优雅和高效数据容器根据特点的不同,...
【Python基础】Python数据容器(切片)
数据容器(序列)的切片序列:内容连续、有序,可使用下标索引的一类数据容器列表、元组、字符串,均可以视为序列切片定义在Python中,切片是一种非常方便的操作,它允许从列表、元组、字符串等序列类型中,获取一部分元素或子序列。切片通过使用start、stop和step三个参数来指定要获取的...
【Python基础】Python数据容器(总结)
类数据容器的总结对比数据容器分类数据容器可以从以下视角进行简单分类:是否支持下标索引:支持:列表、元组、字符串 ——序列类型不支持:集合、字典 ——非序列类型是否支持重复元素:支持:列表、元组、字符串 ——序列类型不支持:集合、字典 ——非序列类型是否可以修改:支持:列表...
【Python基础】Python数据容器(字典)
数据容器:dict(字典、映射)为什么需要字典?字典提供了 通过A,找到与A相关联的内容的功能Q:为什么使用字典?因为使用字典,可以实现通过Key,找到对应的Value的操作字典的定义字典:同样使用{},不过存储的元素是一个个的:键值对语法&#...
【Python基础】Python数据容器(集合)
数据容器:set(集合)为什么使用集合?通过特性来分析:列表可修改、支持重复元素 且 有序元组、字符串不可修改、支持重复元素且有序局限:它们都支持重复元素如果场景需要对内容做去重处理,列表、元组、字符串就不方便了而集合,最主要的特点就是:不支持元素重复(自带...
【Python基础】Python数据容器(字符串)
数据容器:str(字符串)字符串的下标(索引):同其他容器(如列表、元组),字符串也可以通过下标进行访问从前向后,下标从0开始从后向前,下标从-1开始my_str = "hello and python" # 通过下标索...
【Python基础】Python数据容器(元组)
数据容器:tuple(元组)元组的定义格式元组定义:定义元组使用小括号,且使用逗号隔开各个数据,数据可以是不同的数据类型。定义元组字面量(元素, 元素,…, 元素)定义元素变量变量名称 = (元素, 元素,…, 元素)定义空元组变量名称 = () # 方式1变量名称 = tuple() #...
【Python基础】Python数据容器(列表)
Python数据容器1、数据容器入门学习数据容器,就是为了批量存储或者批量使用多份数据数据容器:一种可以存储多个元素的Python数据类型Python中的数据容器:一种可以容纳多份数据的数据类型,容纳的每一份数据称之为一个元素,每一个元素,可以是任意类型的数据,如字符串、数字、布尔等。数据容器根据特...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
Python数据相关内容
- Python数据列表
- Python数据规则
- Python数据txt
- Python列表数据
- Python数据分析挖掘
- Python数据挖掘
- Python脚本数据
- dataworks Python脚本数据
- Python html数据
- Python结构化数据
- Python数据处理数据
- Python模型分析数据
- Python深度学习模型数据
- Python短期模型数据
- Python深度学习数据
- Python模型数据
- Python分析数据
- Python sql数据
- Python实例数据
- Python可视化数据
- Python筛选数据
- Python数据运算
- Python字段数据
- Python lars数据
- Python优化数据
- Python项目数据
- 数据Python
- Python数据空值
- 格式数据Python
- 解析数据Python
- 数据Python分类可视化
- 数据Python逻辑回归
- 数据Python可视化
- 数据Python随机森林
- Python分析数据可视化
- 数据Python分析
- 数据Python数据可视化
- 数据Python可视化分析
- 数据Python spark
- 数据Python树
- Python主成分分析数据
- Python机器学习分析数据
- Python机器学习数据
- Python数据应用
- Python检验数据
- Python时间序列数据
- Python序列数据
- Python预测分析数据
- Python模型序列数据
Python更多数据相关
- Python数据分析pandas
- Python json数据
- Python数据离散化
- Python数据分析数据
- Python api数据
- Python实战数据
- Python解析数据
- Python类型数据
- Python抓取数据
- Python数据分组
- Python入门数据类型
- Python自动化数据
- Python数据分析pandas数据
- Python数据可视化分析
- Python数据爬取
- Python mysql数据
- Python网页数据
- Python数据结构链表
- Python数据分析挖掘实战
- Python数据可视化数据
- Python数据可视化库Matplotlib
- Python数据信息
- Python数据json
- Python读写数据
- Python数据可视化图表
- Python地理数据处理
- Python爬虫爬取数据
- Python数据算法
- Python数据excel
- Python开发数据
- Python数据mysql
- Python数据源码
- Python查询数据
- Python数据字典
- Python数据数据库
- Python自动化excel数据
- Python爬虫实战数据
- Python数据离散化分组
- Python计算数据
- Python爬虫采集数据
- Python学习数据
- Python数据离散化分类信息熵分组
- Python商品数据
- Python高斯分析数据
- Python数据排序
- Python数据分类信息分组
- Python数据csv文件
- Python sdk数据
- Python ajax数据
- Python数据容器集合