Python数据分析系列06-柱状图可视化分析数据
展示数据实战# -*- encoding: utf-8 -*- import xlrd from pyecharts.charts import Bar from valud.until import dict_values, dicts, get_values, get_city_values #...
Python数据分析系列05-绘制地图可视化分析数据
效果展示数据实战# -*- encoding: utf-8 -*- import xlrd import matplotlib.pyplot as plt from valud.until import dict_values, dicts, render_map_chart # 打开表格 exce...
Python数据分析实战 | 经典的同期群分析(附实战数据和代码)
前几天写了一篇关于同期群分析的内容,主要从理论层面,讲清楚这个经典的分析思维是什么、为什么要做以及怎么延展。并且在文末立了个开放式flag,说点赞超过xx,就会更新提供源数据的Python实现篇。原文这里:都说经典,同同同期群分析到底是个啥?话说像这种flag,本意其实是“拖延拖延&#...
Python数据分析 | Pandas数据分组与操作
作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/33本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/148声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处当我们提到python数据分析的时候,大部分...
Python数据分析 | Pandas数据变换高级函数
作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/33本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/147声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处当我们提到python数据分析的时候,大部分...
python数据分析基础004 -numpy读取数据以及切片,索引的使用
💻目录🍕前言🍔(一)numpy读取数据🍇1. np.loadtxt方法🍟(二)numpy的索引和切片🍈1. 取行🍉2. 取列🍊3. 取某行某列🌭(三)numpy中数值的修...
【Python数据分析基础】: 数据缺失值处理
再好的模型,如果没有好的数据和特征质量,那训练出来的效果也不会有所提高。数据质量对于数据分析而言是至关重要的,有时候它的意义会在某种程度上会胜过模型算法。本篇开始分享如何使用Python进行数据分析,主要侧重介绍一些分析的方法和技巧,而对于pandas和numpy等Pyhon计算包的使用会在问题中提...
python/pandas数据分析(十六)- 数据索引与选取
我们对 DataFrame 进行选择,大抵从这三个层次考虑:行列、区域、单元格。 其对应使用的方法如下: 一. 行,列 –> df[] 二. 区域 –> df.loc[], df.iloc[], df.ix[] 三. 单元格 –> df.at[], df.iat[] df[]: 一...
利用python做数据分析(四)-数据合并
参考链接:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html merge 用于通过一个或多个键将两个数据集的行连接起来,类似于 SQL 中的 JOIN。该函数的典型应用场景是,针对同一个主键存在两张包含不同字段的表,现在我们想把他们整合到...
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