[帮助文档] 如何使用AIACC-TrainingMXNet版训练加速
由于MXNet支持KVStore和Horovod两种分布式训练方式,因此AIACC-Training 1.5能够支持使用KVStore的方式对MXNet分布式训练进行加速,同时支持Horovod的分布式训练方式,并且能够无缝兼容Horovod的API版本。
通过profile可以发现,单线程模型JS线程的阻塞可能并不在GPU,而是在CPU为什么?
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当模型增长,GPU的显存常常成为训练大模型的瓶颈。EPL提供了多维度的显存优化技术,具体有哪些呢?
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yolov5 导出LibTorch模型(CPU和GPU)
官方给出的是CPU:"""Exports a YOLOv5 *.pt model to ONNX and TorchScript formats Usage: $ export PYTHONPATH="$PWD" && python models/export.py --...
DL:神经网络算法简介之耗算力的简介、原因、经典模型耗算力计算、GPU使用之详细攻略
神经网络算法耗算力的简介 通过比特币来理解算力。算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机(CPU)计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如,当网络达到10Th/s的哈希率时,意味...
【重磅】Jeff Dean等提出自动化分层模型,优化CPU、GPU等异构环境,性能提升超 60%
谷歌大脑Jeff Dean等人最新提出一种分层模型,用于将计算图有效地放置到硬件设备上,尤其是在混合了CPU、GPU和其他计算设备的异构环境中。 设备配置(Device placement)可以被框定为学习如何在可用设备之间对图进行分区,将传统的图分区方法作为一个自然的baseline。先前的工作有...
在浏览器中运行Keras模型,并支持GPU
Keras.js 推荐一下网页上的 demo https://transcranial.github.io/keras-js/#/ 加载的比较慢,但是识别的非常快。 Run Keras models (trained using Tensorflow backend) in your browser...
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