基于遗传算法优化BP神经网络的光伏出力预测研究(Matlab代码实现)
💥1 概述太阳能光伏发电系统输出受天文、地理、气象环境等多种因素的影响,系统输出是个非平稳的随机过程,具有波动性、间歇性、周期性的特点,是一个不可控源,大规模分布式光伏电源接入大电网时,如果光伏电站装机容量占电力总装机容量的比例失调会对大电网造成冲击,影响大电网运行的安全性和稳定性[1]。研究表明...
基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型(Matlab代码实现)
1 概述现实的世界中混沌现象无处不在,大至宇宙,小到基本粒子,都受到混沌理论支配.如气候变化会出现混沌现象,数学、物理、化学和生物中也存在混狸现象,混沌的出现,打破了学科之间的界限,是一门新兴的交叉学科.随着非线性动力学领域的发展,混沌时间序列预测已成为混沌领域研究的热点.许多专家学者在...
基于遗传算法GA算法优化BP神经网络(Python代码实现)
💥1 概述 BP-GA算法的设计︰基于遗传算法的BP神经网络算法(以下简称BP-GA)就是在BP神经网络的学习过程中,将权重和阀值描述为染色体,并选取适宜的适应函数,然后进行GA迭代,直到某种意义上的收敛.与普通BP学习算法相比,算法 BP一GA的优势在于可以处理一些传统...
基于思维进化算法优化BP神经网络(Matlab代码实现)
文献来源,代码复现之:💥1 概述1.1 思维进化算法概述 进化算法(EC)是学者们利用优胜劣汰的进化规律将计算机科学与生物演变进化相结合,渐渐发展形成的一种在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标的随机启发式...
基于粒子群算法优化BP神经网络的PID控制算法(Matlab代码实现)
一、 概述 传统比例-积分-微分(Proportion Integral Derivative,PID)控制器存在参数整定困难,不能在线实时调整以及面对复杂非线性系统时应用效果不佳等问题,提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimizati...
【电力系统】基于遗传算法优化BP神经网络实现电路参数优化附matlab代码
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【PM2.5浓度预测】基于sine混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络PM2.5浓度预测附matlab 代码
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【PM2.5浓度预测】基于Tent混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络PM2.5浓度预测附matlab代码
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【锂电池健康状态预测】基于布谷鸟算法优化BP神经网络实现锂电池健康状态预测附含Matlab代码
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【电池健康状态预测】基于灰狼算法优化BP神经网络实现电池健康状态预测附matlab代码
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